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2022深兰交大AI算法班第五期第二部分 - 更新
课时001:20221210_01_LeNet网络结构讲解.mp4
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课时003:20221210_03_ZF网络结构讲解.mp4
课时004:20221210_04_VGG网络结构讲解一.mp4
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课时006:20221210_06_GoogLeNet网络讲解一.mp4
课时007:20221210_07_GoogLeNet网络结构讲解二.mp4
课时008:20221211_01_GoogLeNet网络结构讲解三.mp4
课时009:20221211_02_ResNet网络结构讲解一.mp4
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课时012:20221211_05_DenseNet网络结构讲解.mp4
课时013:20221211_06_SeNet网络结构讲解.mp4
课时014:20221211_07_ResidualAttentionNetworks网络结构讲解.mp4
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课时022:20221218_05_图像base64编码解码代码实现讲解.mp4
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课时026:20221218_09_PIL以及transform图像预处理相关api介绍讲解.mp4
课时027:20221218_10_课程内容总结.mp4
课时028:20221219_01_图像检索项目代码实现讲解一.mp4
课时029:20221219_02_图像检索项目代码实现讲解二.mp4
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课时031:20221221_02_图像检索项目代码实现讲解四.mp4
课时032:20230104_01_图像检索项目代码实现讲解五.mp4
课时033:20230104_02_图像检索项目代码实现讲解六.mp4
课时034:20230207_01_图像检索项目代码实现讲解七(PAI平台部署).mp4
课时035:20230207_02_图像检索项目代码实现讲解八(PAI平台部署).mp4
课时036:20230209_01_图像检索项目代码实现讲解九(检索功能实现).mp4
课时037:20230209_02_图像检索项目代码实现讲解十(模型改进).mp4
课时038:20230211_01_目标检测概述讲解.mp4
课时039:20230211_02_SelectiveSearch算法讲解.mp4
课时040:20230211_03_IoU及mAP讲解.mp4
课时041:20230211_04_NMS讲解一.mp4
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课时043:20230211_06_RCNN算法结构讲解一.mp4
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课时045:20230211_08_SPPNet算法结构讲解一.mp4
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课时047:20230211_10_FastRCNN算法结构讲解一.mp4
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课时051:20230212_02_FasterRCNN算法结构讲解三.mp4
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课时057:20230212_08_SSD算法结构讲解一.mp4
课时058:20230212_09_本周课程内容总结.mp4
课时059:20230215_01_图像检索项目代码实现讲解十一.mp4
课时060:20230215_02_图像检索项目代码实现讲解十二.mp4
课时061:20230216_01_自编码神经网络结构讲解.mp4
课时062:20230216_02_自编码神经网络代码实现讲解一.mp4
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课时077:20230219_06_LabelImg图像标注工具讲解.mp4
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课时081:20230221_01_简历编写讲解一.mp4
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课时085:20230225_01_YOLOv5(模型构建代码)讲解一.mp4
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课时088:20230225_04_YOLOv5(新建模块代码)讲解四.mp4
课时089:20230225_05_YOLOv5(预测前向过程代码)讲解五.mp4
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课时091:20230225_07_YOLOv5(训练代码)讲解七.mp4
课时092:20230225_08_YOLOv5(训练代码)讲解八(补).mp4
课时093:20230226_01_YOLOv5(参数恢复及冻结代码)讲解九.mp4
课时094:20230226_02_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十.mp4
课时095:20230226_03_YOLOv5(数据加载代码实现)讲解十一.mp4
课时096:20230226_04_YOLOv5(mosaic数据增强代码)讲解十二.mp4
课时097:20230226_05_YOLOv5(数据增强代码)讲解十三.mp4
课时098:20230226_06_YOLOv5(数据增强代码)讲解十四.mp4
课时099:20230226_07_YOLOv6(letterbox图像缩放代码)讲解十五.mp4
课时100:20230226_08_YOLOv5(autoanchor代码)讲解十六.mp4
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课时102:20230226_10_YOLOv5(warmup学习率变化机制代码)讲解十八.mp4
课时103:20230226_11_YOLOv5(多尺度训练代码)讲解十九.mp4
课时104:20230226_12_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十.mp4
课时105:20230301_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十一.mp4
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课时107:20230302_01_YOLOv5(损失函数代码)讲解二十三.mp4
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课时109:20230304_01_YOLOv5(多目标类别训练思路)讲解二十五.mp4
课时110:20230304_02_YOLOv5(训练代码)讲解二十六.mp4
课时111:20230304_03_YOLOv5(resume模型恢复训练代码)讲解二十七.mp4
课时112:20230304_04_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十八.mp4
课时113:20230304_05_YOLOv5(val模型评估代码)讲解二十九.mp4
课时114:20230304_06_YOLOv5(export模型结果转换代码)讲解三十.mp4
课时115:20230304_07_YOLOv5(detect代码)讲解三十一.mp4
课时116:20230304_08_项目简历实现思路讲解.mp4
课时117:20230304_09_智能闸杆系统项目需求讲解.mp4
课时118:20230305_01_智能闸杆系统项目(voc格式转yolo格式)实现讲解一.mp4
课时119:20230305_02_智能闸杆系统项目(YOLOv5s基础模型)实现讲解二.mp4
课时120:20230305_03_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解三、四.mp4
课时121:20230305_04_智能闸杆系统项目(算法改进思路)实现讲解五.mp4
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课时125:20230305_08_智能闸杆系统项目(车牌号码提取思路)实现讲解九.mp4
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课时131:20230305_14_本周课程内容总结.mp4
课时132:20230307_01_智能闸杆系统项目部署方式讲解.mp4
课时133:20230307_02_YOLOv6讲解一.mp4
课时134:20230310_01_YOLOv6代码应用讲解.mp4
课时135:20230310_02_YOLOv7结构讲解.mp4
课时136:20230311_01_YOLOv7代码讲解一.mp4
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课时139:20230311_04_YOLOv8代码讲解.mp4
课时140:20230311_05_关键点检测实现思路及YOLOv7人体关键点代码讲解.mp4
课时141:20230311_06_图像分割实现思路讲解.mp4
课时142:20230311_07_FCN及UNet网络结构思路讲解.mp4
课时143:20230311_08_DeepLab网络结构讲解.mp4
课时144:20230311_09_labelme数据标注工具及图像分割标签数据构建代码讲解.mp4
课时145:20230312_01_基于YOLOv8的图像分割代码讲解.mp4
课时146:20230312_02_UNet图像分割代码讲解.mp4
课时147:20230312_03_人脸识别概述讲解.mp4
课时148:20230312_04_人脸考勤系统项目需求讲解.mp4
课时149:20230312_05_MTCNN人脸检测算法结构讲解.mp4
课时150:20230312_06_FaceNet算法结构讲解.mp4
课时151:20230312_07_SphereFace算法思路讲解.mp4
课时152:20230312_08_ArcFace、CosFace、AdaFace算法思路讲解.mp4
课时153:20230312_09_人脸考勤系统项目代码(MTCC)讲解一.mp4
课时154:20230312_10_人脸考勤系统项目代码(flaskapi代码)讲解二.mp4
课时155:20230312_11_本周课程内容总结.mp4
课时156:20230314_01_人脸考勤系统项目代码(模拟客户端代码)讲解三.mp4
课时157:20230314_02_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解四.mp4
课时158:20230314_03_人脸考勤系统项目代码(MTCNN模型代码)讲解五.mp4
课时159:20230316_01_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型)讲解六.mp4
课时160:20230316_02_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-分类损失)讲解七.mp4
课时161:20230316_03_人脸考勤系统项目代码(人脸特征向量提取模型-ArcFace损失)讲解八.mp4
课时162:20230317_01_扩展:3D目标检测讲解.mp4
课时163:20230317_02_扩展:AnchorFree目标检测算法讲解一.mp4
课时164:20230317_03_扩展:AnchorFree目标检测算法讲解二.mp4
课时165:20230317_04_扩展:行人重识别及PyTorch扩展讲解.mp4
课时166:20230318_01_NLP课程安排讲解.mp4
课时167:20230318_02_知识回顾:FC全连接、LR逻辑回归.mp4
课时168:20230318_03_扩展:leetcode建议说明.mp4
课时169:20230318_04_RNN结构讲解一.mp4
课时170:20230318_05_RNN结构讲解二.mp4
课时171:20230318_06_RNN结构讲解三.mp4
课时172:20230318_07_LSTM结构讲解一.mp4
课时173:20230318_08_LSTM结构讲解二.mp4
课时174:20230318_09_GRU结构讲解.mp4
课时175:20230318_10_jieba分词工具应用讲解一.mp4
课时176:20230318_11_今日课程总结.mp4
课时177:20230319_01_jieba分词工具代码讲解一.mp4
课时178:20230319_02_jieba分词工具代码讲解二.mp4
课时179:20230319_03_HanLP工具讲解.mp4
课时180:20230319_04_词性标注、命名实体识别、关系抽取实现思路讲解.mp4
课时205:20230326_07_PyTorchcw2vec代码实现讲解二.mp4
课时206:20230326_08_本周课程内容总结.mp4
课时207:20230329_01_PyTorchcw2vec代码实现讲解三.mp4
课时208:20230329_02_PyTorchword2vec模型训练不收敛问题解决思路讲解.mp4
课时209:20230330_01_意图识别讲解一.mp4
课时210:20230330_02_意图识别讲解二.mp4
课时211:20230401_01_对话意图识别项目(需求概述及torchtext安装熟悉)讲解.mp4
课时212:20230401_02_对话意图识别项目(意图类别分析代码)讲解.mp4
课时213:20230401_03_对话意图识别项目(数据处理代码)讲解三.mp4
课时214:20230401_04_对话意图识别项目(数据处理代码_词典构建)讲解四.mp4
课时215:20230401_05_对话意图识别项目(数据处理代码_Dataset构建)讲解五.mp4
课时216:20230401_06_对话意图识别项目(数据处理代码_DataLoader构建)讲解六.mp4
课时217:20230401_07_对话意图识别项目(模型构建代码)讲解七.mp4
课时218:20230402_01_对话意图识别项目(RNN模型结构代码)讲解八.mp4
课时219:20230402_02_对话意图识别项目(模型构建代码整理)讲解九.mp4
课时220:20230402_03_对话意图识别项目(模型构建代码整理及ScriptModel转换)讲解十.mp4
课时221:20230402_04_对话意图识别项目(ScriptModel转换)讲解十一.mp4
课时222:20230402_05_对话意图识别项目(训练代码)讲解十二.mp4
课时223:20230402_06_对话意图识别项目(训练代码)讲解十三.mp4
课时224:20230402_07_对话意图识别项目(评估代码)讲解十四.mp4
课时225:20230402_08_本周内容总结.mp4
课时226:20230404_01_对话意图识别项目(训练方式)讲解十五.mp4
课时227:20230404_02_对话意图识别项目(badcase分析)讲解十六.mp4
课时228:20230404_03_对话意图识别项目(tensorboard可视化)讲解十七.mp4
课时229:20230406_01_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十八.mp4
课时230:20230406_02_对话意图识别项目(部署服务器端代码)讲解十九.mp4
课时231:20230406_03_对话意图识别项目(总结)讲解二十.mp4
课时232:20230409_01_部署:阿里云PAIEAS部署(Docker镜像构建)讲解一.mp4
课时233:20230409_02_部署:阿里云PAIEAS部署(服务部署)讲解二.mp4
课时234:20230409_03_部署:阿里云PAIEAS部署(服务部署)讲解三.mp4
课时235:20230409_04_部署:Docker镜像+FlaskWebAPI部署讲解.mp4
课时236:20230409_05_自编码神经网络结构讲解.mp4
课时237:20230409_06_RNN结构回顾及体系结构讲解.mp4
课时238:20230409_07_Seq2Seq结构讲解一.mp4
课时239:20230409_08_Seq2Seq结构讲解二.mp4
课时240:20230411_01_Seq2Seq应用场景讲解.mp4
课时241:20230411_02_Seq2SeqBeamSearch和GreedySearch讲解.mp4
课时242:20230413_01_Attention结构讲解一.mp4
课时243:20230413_02_Attention结构讲解二.mp4
课时244:20230415_01_Attention结构讲解三.mp4
课时245:20230415_02_Attention结构讲解四.mp4
课时246:20230415_03_Attention结构讲解五.mp4
课时247:20230415_04_Transformer结构讲解.mp4
课时248:20230415_05_SelfAttention、Transformer代码模拟实现讲解.mp4
课时249:20230415_06_Bert结构讲解一.mp4
课时250:20230416_01_Bert结构讲解二.mp4
课时251:20230416_02_Bert结构(Bert、GPT、T5差异)讲解三.mp4
课时252:20230416_03_Bert结构(Bert、GPT、T5差异)讲解四.mp4
课时253:20230416_04_Bert结构(各种Transformer差异)讲解五.mp4
课时254:20230416_05_NLP应用场景扩展讲解.mp4
课时255:20230416_06_医疗命名实体识别项目(数据、需求、实现方式)讲解一.mp4
课时256:20230416_07_本周课程内容总结.mp4
课时257:20230418_01_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解二.mp4
课时258:20230418_02_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解三.mp4
课时259:20230420_01_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解四.mp4
课时260:20230420_02_医疗命名实体识别项目(数据处理代码)讲解五.mp4
课时261:20230422_01_医疗命名实体识别(模型整体结构及Token向量提取模块Embedding)六.mp4
课时262:20230422_02_医疗命名实体识别项目(特征提取模块BiLSTM代码)讲解七.mp4
课时263:20230422_03_医疗命名实体识别项目(决策输出模块FC+Softmax代码)讲解八.mp4
课时264:20230422_04_医疗命名实体识别项目(模型整体结构代码)讲解九.mp4
课时265:20230422_05_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十.mp4
课时266:20230422_06_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十一.mp4
课时267:20230422_07_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十二.mp4
课时268:20230422_08_医疗命名实体识别项目(训练代码)讲解十三.mp4
课时269:20230422_09_本周课程内容总结.mp4
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