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【医学临床科研课程】
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003.付费众筹系列一览(科研)
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004临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)丁香园
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临床预测模型构建&机器学习(R语言进阶)-讲义等辅助资料
0 临床预测模型简介及课程内容概要【01资源网:01zykk.com】.mp4
1.1 Logistic回归【01资源网:01zykk.com】.mp4
1.2 泊松回归【01资源网:01zykk.com】.mp4
10.1 C-statistics与C-index计算【01资源网:01zykk.com】.avi
10.2 净重新分类指数(NRI)与综合判别改善指数(IDI)的计算【01资源网:01zykk.com】.avi
10.3 临床预测模型的校准度评价:Calibration曲线的绘制【01资源网:01zykk.com】.mp4
10.4 预测模型的临床有效性评价:决策曲线分析(DCA)方法【01资源网:01zykk.com】.mp4
11.1 诊断试验数据处理方法【01资源网:01zykk.com】.mp4
11.2 ROC曲线绘制及AUC计算【01资源网:01zykk.com】.mp4
11.3 多指标联合诊断的 R 实现【01资源网:01zykk.com】.mp4
12.1 主成分分析【01资源网:01zykk.com】.avi
12.2 因子分析【01资源网:01zykk.com】.mp4
12.3 聚类分析【01资源网:01zykk.com】.avi
13.1 K最近邻法【01资源网:01zykk.com】.avi
13.2 支持向量机【01资源网:01zykk.com】.mp4
14.1 回归树【01资源网:01zykk.com】.mp4
14.2 分类树【01资源网:01zykk.com】.mp4
14.3 随机森林【01资源网:01zykk.com】.mp4
14.4 梯度提升【01资源网:01zykk.com】.avi
15.1 神经网络【01资源网:01zykk.com】.avi
15.2 深度学习【01资源网:01zykk.com】.mp4
16.1 时间序列分析【01资源网:01zykk.com】.mp4
16.2 时间序列预测【01资源网:01zykk.com】.mp4
2.1 无序多分类Logistic回归【01资源网:01zykk.com】.mp4
2.2 等级Logistic回归【01资源网:01zykk.com】.mp4
3.1 Logistic回归建模【01资源网:01zykk.com】.mp4
3.2 判别分析【01资源网:01zykk.com】.mp4
4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析【01资源网:01zykk.com】.avi
4.1 倾向性匹配得分(PSM)分析【01资源网:01zykk.com】.mp4
5.1 最优子集与岭回归建模【01资源网:01zykk.com】.avi
5.1 最优子集与岭回归建模【01资源网:01zykk.com】.mp4
5.2 Lasso 回归建模【01资源网:01zykk.com】.mp4
5.3 弹性网络建模【01资源网:01zykk.com】.mp4
5.4 交叉验证与模型选择【01资源网:01zykk.com】.mp4
6.1 K-M分析与Log-rank检验【01资源网:01zykk.com】.avi
6.2 Cox比例风险模型【01资源网:01zykk.com】.mp4
7.1 竞争风险概念与Fine&Gray检验【01资源网:01zykk.com】.mp4
7.2 竞争风险模型在R语言实现【01资源网:01zykk.com】.mp4
8.1 多元回归中变量筛选常用方法【01资源网:01zykk.com】.mp4
8.2 临床研究中亚组分析及森林图绘制【01资源网:01zykk.com】.mp4
8.3 临床研究中敏感性分析及结果表达【01资源网:01zykk.com】.mp4
9.1 临床预测模型典型案例解读【01资源网:01zykk.com】.avi
9.2 临床预测模型构建的一般方法【01资源网:01zykk.com】.avi
9.3 Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制【01资源网:01zykk.com】.mp4
9.4 Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制【01资源网:01zykk.com】.mp4
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