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★【07】计算机与软件社群
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【IT与计算机三区】
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07.机器学习·人工智能
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04 人工智能NLP自然语言处理
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1-50
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00.课程组成和目标.mp4
任务001: 自然语言处理训练营.mp4
任务002: 训练营介绍 课程体系介绍.mp4
任务003: NLP定义以及歧义性.mp4
任务004: 案例:机器翻译01.mp4
任务005: 案例:机器翻译02.mp4
任务006: NLP的应用场景_【sucai100.cn】.mp4
任务007: NLP的关键技术.mp4
任务008: 算法复杂度介绍.mp4
任务009: 课后答疑_【sucai100.cn】.mp4
任务010: 简单的复杂度的回顾.mp4
任务011: 归并排序.mp4
任务012: Master Theorem.mp4
任务013: 斐波那契数的时间复杂度.mp4
任务014: 斐波那契数的空间复杂度.mp4
任务015:斐波那契数的循环实现_【sucai100.cn】.mp4
任务016: P vs NP vs NP Hard vs NP Complete.mp4
任务017:问答系统介绍_【sucai100.cn】.mp4
任务018:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-01.mp4
任务019:Review 一只狗和两只猫的故事 ——心理学与DL,RL-02.mp4
任务020:文本处理的流程.mp4
任务021:分词-前向最大匹配_【sucai100.cn】.mp4
任务022:分词-后向最大匹配.mp4
任务023:分词-考虑语言模型.mp4
任务024:分词-维特比算法.mp4
任务025:拼写错误纠正.mp4
任务026: 拼写纠错(2)_【sucai100.cn】.mp4
任务027:拼写纠错(3).mp4
任务028:停用词过滤,Stemming操作.mp4
任务029: 文本的表示_【sucai100.cn】.mp4
任务030:文本的相似度.mp4
任务031:tf-idf 文本表示.mp4
任务032:词向量介绍_【sucai100.cn】.mp4
任务033:学习词向量.mp4
任务034:倒排表_【sucai100.cn】.mp4
任务035:Noisy Channel Model.mp4
任务036:语言模型介绍.mp4
任务037:Chain Rule和Markov Assumption_【sucai100.cn】.mp4
任务038:Unigram, Bigram, N-gram.mp4
任务039:估计语言模型的概率.mp4
任务040:评估语言模型:Perplexity.mp4
任务041:Add-one Smoothing_【sucai100.cn】.mp4
任务042:Add-K Smoothing.mp4
任务043:Interpolation.mp4
任务044:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-01.mp4
任务045:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-02.mp4
任务046:2019.2.17Review 基于几个例子,书写动态规划-03_【sucai100.cn】.mp4
任务047:Lesson6直播_【sucai100.cn】.mp4
任务048:01在训练数据里没有见过的怎么处理?.mp4
任务049:02Good-Turning Smoothing.mp4
任务050:03利用语言模型生成句子_【sucai100.cn】.mp4
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