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★【07】计算机与软件社群
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【IT与计算机三区】
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07.机器学习·人工智能
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04 人工智能NLP自然语言处理
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101-150
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任务101:数据入库.mp4
任务102:importance sample negtive sample nce-01.mp4
任务103:importance sample negtive sample nce-02.mp4
任务104:importance sample negtive sample nce-03.mp4
任务105:精确率和召回率.mp4
任务106: 逻辑回归介绍.mp4
任务107: 逻辑回归是线性分类器.mp4
任务108: 逻辑回归的目标函数.mp4
任务109: 梯度下降法.mp4
任务110: 逻辑回归的梯度下降法.mp4
任务111: 当线性可分的时候.mp4
任务112: 关于面试的话题-01.mp4
任务113: 关于面试的话题-02.mp4
任务114: 关于面试的话题-03.mp4
任务115: 直播-01.mp4
任务116: 直播-02.mp4
任务117: 直播-03.mp4
任务118: 直播-04.mp4
任务119: 直播-05.mp4
任务120: 直播-06.mp4
任务121: 直播-07.mp4
任务122: 直播-08.mp4
任务123: 直播-09.mp4
任务124: 直播-10.mp4
任务125: 直播-11.mp4
任务126: 当数据线性可分割的时候.mp4
任务127: 限制参数变得太大.mp4
任务128: 模型复杂度与过拟合.mp4
任务129: 怎么避免过拟合.mp4
任务130: 正则介绍.mp4
任务131: L1 VS L2.mp4
任务132: review 数据结构串讲-01.mp4
任务133: review 数据结构串讲-02.mp4
任务134: Affective Computing & 情绪识别实战.mp4
任务135: 交叉验证(1).mp4
任务136: 交叉验证(2).mp4
任务137: 正则的作用.mp4
任务138: MLE VS MAP介绍.mp4
任务139: 正则的使用.mp4
任务140: 交叉验证.mp4
任务141: 参数搜索策略.mp4
任务142: 高级:正则的灵活应用.mp4
任务143: 总结.mp4
任务144: MLE与MAP.mp4
任务145: Lasso Regression介绍.mp4
任务146: 特征选择技术.mp4
任务147: LASSO介绍.mp4
任务148: Coordinate Descent.mp4
任务149: Coordinate Descent for LASSO.mp4
任务150: 其他LASSO Solver.mp4
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