博哥万T资源库（连续6年更新）-精选二区-/★【07】计算机与软件社群/【IT与计算机三区】/07.机器学习·人工智能/04 人工智能NLP自然语言处理/251-300

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任务251：估计B.mp4
任务252：估计A.mp4
任务253：公司实际项目串讲-01.mp4
任务254：公司实际项目串讲-02.mp4
任务255：公司实际项目串讲-03.mp4
任务256：有向图与无向图模型.mp4
任务257：生成模型与判别模型.mp4
任务258： Log-Linear Model.mp4
任务259： Log-Linear Model与多元逻辑回归.mp4
任务260： CRF介绍.mp4
任务261： Inference问题.mp4
任务262：参数估计.mp4
任务263： wordvector词向量.mp4
任务264： Global Generation of Distributed Representation.mp4
任务265： How to Learn Word2Vec-Intuition.mp4
任务266： Skip-Gram Model.mp4
任务267：语料库.mp4
任务268： Word2Vec代码.mp4
任务269：训练SkipGram问题.mp4
任务270： SkipGram另一种目标函数构建.mp4
任务271： SkipGram的negative sampling.mp4
任务272：评估词向量.mp4
任务273：词向量在推荐系统中的应用.mp4
任务274：梯度提升树.mp4
任务275：答疑.mp4
任务276： Word2vec.mp4
任务277： Learning with Subword.mp4
任务278： When subword is needed.mp4
任务279： Learn Embedding from Language Model.mp4
任务280： What are potential solutions.mp4
任务281： Elmo at Glance.mp4
任务282： Category of Word Representation.mp4
任务283：神经网络介绍.mp4
任务284：激活函数.mp4
任务285：MLP.mp4
任务286：多层神经网络.mp4
任务287：Universal Approximation Theorem.mp4
任务288：Biological Inspiration.mp4
任务289：回顾神经网络.mp4
任务290：神经网络的损失函数.mp4
任务291： BP算法的核心流程.mp4
任务292：对输出层的梯度计算.mp4
任务293：对隐含层的梯度计算.mp4
任务294：对参数的梯度计算.mp4
任务295：对BP算法的总结.mp4
任务296： gradient checking.mp4
任务297：深度学习与非凸函数.mp4
任务298：深度学习中的Plateau.mp4
任务299： SGD的收敛条件.mp4
任务300： Early Stopping.mp4

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