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043 TensorFlow快速入门与实战【完结】
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01讲课程内容综述.mp4
02讲第一章内容概述.mp4
03讲TensorFlow产生的历史必然性.mp4
04讲TensorFlow与JeffDean的那些事.mp4
05讲TensorFlow的应用场景.mp4
06讲TensorFlow的落地应用.mp4
07讲TensorFlow的发展现状.mp4
08讲第二章内容概述.mp4
09讲搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
10讲HelloTensorFlow.mp4
11讲在交互环境中使用TensorFlow.mp4
12讲在容器中使用TensorFlow.mp4
13讲第三章内容概述.mp4
14讲TensorFlow模块与架构介绍.mp4
15讲TensorFlow数据流图介绍.mp4
16讲张量(Tensor)是什么(上).mp4
17讲张量(Tensor)是什么(下).mp4
18讲变量(Variable)是什么(上).mp4
19讲变量(Variable)是什么(下).mp4
20讲操作(Operation)是什么(上).mp4
21讲操作(Operation)是什么(下).mp4
22讲会话(Session)是什么.mp4
23讲优化器(Optimizer)是什么.mp4
24讲第四章内容概述.mp4
25讲房价预测模型的前置知识.mp4
26讲房价预测模型介绍.mp4
27讲房价预测模型之数据处理.mp4
28讲房价预测模型之创建与训练.mp4
29讲TensorBoard可视化工具介绍.mp4
30讲使用TensorBoard可视化数据流图.mp4
31讲实战房价预测模型-数据分析与处理.mp4
32讲实战房价预测模型-创建与训练.mp4
33讲实战房价预测模型-可视化数据流图.mp4
34讲第五章内容概述.mp4
35讲手写体数字数据集MNIST介绍(上).mp4
36讲手写体数字数据集MNIST介绍(下).mp4
37讲MNISTSoftmax网络介绍(上).mp4
38讲MNISTSoftmax网络介绍(下).mp4
39讲实战MNISTSoftmax网络(上).mp4
40讲实战MNISTSoftmax网络(下).mp4
41讲MNISTCNN网络介绍.mp4
42讲实战MNISTCNN网络.mp4
43讲第六章内容概述.mp4
44讲准备模型开发环境.mp4
45讲生成验证码数据集.mp4
46讲输入与输出数据处理.mp4
47讲模型结构设计.mp4
48讲模型损失函数设计.mp4
49讲模型训练过程分析.mp4
50讲模型部署与效果演示.mp4
51讲第七部分内容介绍.mp4
52讲人脸识别问题概述.mp4
53讲典型人脸相关数据集介绍.mp4
54讲人脸检测算法介绍.mp4
55讲人脸识别算法介绍.mp4
56讲人脸检测工具介绍.mp4
57讲解析FaceNet人脸识别模型.mp4
58讲实战FaceNet人脸识别模型.mp4
59讲测试与可视化分析.mp4
60讲番外篇内容介绍.mp4
61讲TensorFlow社区介绍.mp4
62讲TensorFlow生态-TFX.mp4
63讲TensorFlow生态-Kubeflow.mp4
64讲如何参与TensorFlow社区开源贡献.mp4
65讲MLGDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁.mp4
66讲课程总结.mp4
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