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066. SQL必知必会【完结】
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01-了解SQL:一门半衰期很长的语言_For_group_share.pdf
02-DBMS的前世今生_For_group_share.pdf
03-学会用数据库的方式思考SQL是如何执行的_For_group_share.pdf
04-使用DDL创建数据库&数据表时需要注意什么?_For_group_share.pdf
05-检索数据:你还在SELECT-么?_For_group_share.pdf
06-数据过滤:SQL数据过滤都有哪些方法?_For_group_share.pdf
07-什么是SQL函数?为什么使用SQL函数可能会带来问题?_For_group_share.pdf
08-什么是SQL的聚集函数,如何利用它们汇总表的数据?_For_group_share.pdf
09-子查询:子查询的种类都有哪些,如何提高子查询的性能?_For_group_share.pdf
10-常用的SQL标准有哪些,在SQL92中是如何使用连接的?_For_group_share.pdf
11-SQL99是如何使用连接的,与SQL92的区别是什么?_For_group_share.pdf
12-视图在SQL中的作用是什么,它是怎样工作的?_For_group_share.pdf
13-什么是存储过程,在实际项目中用得多么?_For_group_share.pdf
14-什么是事务处理,如何使用COMMIT和ROLLBACK进行操作?_For_group_share.pdf
15-初识事务隔离:隔离的级别有哪些,它们都解决了哪些异常问题?_For_group_share.pdf
16-游标:当我们需要逐条处理数据时,该怎么做?_For_group_share.pdf
17-如何使用Python操作MySQL?_For_group_share.pdf
18-SQLAlchemy:如何使用PythonORM框架来操作MySQL?_For_group_share.pdf
19-基础篇总结&答疑_For_group_share.pdf
20-当我们思考数据库调优的时候,都有哪些维度可以选择?_For_group_share.pdf
21-范式设计:数据表的范式有哪些,3NF指的是什么?_For_group_share.pdf
22-反范式设计:3NF有什么不足,为什么有时候需要反范式设计?_For_group_share.pdf
23-索引的概览:用还是不用索引,这是一个问题_For_group_share.pdf
24-索引的原理:我们为什么用Bmore树来做索引?_For_group_share.pdf
25-Hash索引的底层原理是什么?_For_group_share.pdf
26-索引的使用原则:如何通过索引让SQL查询效率最大化?_For_group_share.pdf
27-从数据页的角度理解Bmore树查询_For_group_share.pdf
28-从磁盘IO的角度理解SQL查询的成本_For_group_share.pdf
29-为什么没有理想的索引?_For_group_share.pdf
30-锁:悲观锁和乐观锁是什么?_For_group_share.pdf
31-为什么大部分RDBMS都会支持MVCC?_For_group_share.pdf
32-查询优化器是如何工作的?_For_group_share.pdf
33-如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因?_For_group_share.pdf
34-答疑篇:关于索引以及缓冲池的一些解惑_For_group_share.pdf
35-数据库主从同步的作用是什么,如何解决数据不一致问题?_For_group_share.pdf
36-数据库没有备份,没有使用Binlog的情况下,如何恢复数据?_For_group_share.pdf
37-SQL注入:你的SQL是如何被注入的?_For_group_share.pdf
38-如何在Excel中使用SQL语言?_For_group_share.pdf
39-WebSQL:如何在H5中存储一个本地数据库?_For_group_share.pdf
40-SQLite:为什么微信用SQLite存储聊天记录?_For_group_share.pdf
41-初识Redis:Redis为什么会这么快?_For_group_share.pdf
42-如何使用Redis来实现多用户抢票问题_For_group_share.pdf
43-如何使用Redis搭建玩家排行榜?_For_group_share.pdf
44-DBMS篇总结和答疑:用SQLite做词云_For_group_share.pdf
45-数据清洗:如何使用SQL对数据进行清洗?_For_group_share.pdf
46-数据集成:如何对各种数据库进行集成和转换?_For_group_share.pdf
47-如何利用SQL对零售数据进行分析?_For_group_share.pdf
结束语-互联网的下半场是数据驱动的时代_For_group_share.pdf
开篇词-SQL可能是你掌握的最有用的技能_For_group_share.pdf
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