❤️博哥万T资源库,连续7年运营,全站囊括21大品类,资源天花板就在这里,一次投入永久更新
❤️由于资源容量太大,本站仅支持部分资源搜索,部分精选区和书库仅供展示,请点到具体分类中再进行搜索
❤️VIP会员搭载专属目录,可实现全网搜索,无需登陆网盘,专享资源在线下载权益。
❤️开通VIP会员,同时送百万书库+领袖商学员名家课程+2025年最新知识付费平台课程+2025年最新抖音大V课程+500T阿里夸克迅雷资源
❤️无论是否加入会员,都可以添加微信:bogesxy,备注888,免费邀请进入最新的阿里夸克迅雷资源分享群,每天分享各类最新资源
2025启航二区
2025启航一区
2025领袖商学院
2024领袖商学院
2024更新十区
2024更新九区
2024更新八区
2024更新七区
2024更新六区
2024更新五区
2024更新四区
2024更新三区
2024更新二区
2024更新一区
精选七区
精选六区
精选五区
精选四区
精选三区
精选二区
精选一区
书库四区
书库三区
书库二区
书库一区
稀缺二区
稀缺一区
精选素材
知识学院二区
知识学院一区
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
知识学院
/
【云课堂平台】
/
文件夹1
/
23、极.ke.时间
/
077 NLP实战高手课
/
1-99
000更多精品课程介绍.jpg
100-WikiSQL任务简介.mp4
101-ASDL和AST.mp4
102-Tranx简介.mp4
103-LambdaCaculus概述(1).mp4
103-LambdaCaculus概述.mp4
104-Lambda-DCS概述.mp4
105-InductiveLogicProgramming:基本设定.mp4
106-InductiveLogicProgramming:一个可微的实现.mp4
107-增强学习的基本设定:增强学习与传统的预测性建模有什么区别?.mp4
108-最短路问题和DijkstraAlgorithm.mp4
109-Q-learning:如何进行Q-learning算法的推导?(1).mp4
109-Q-learning:如何进行Q-learning算法的推导?.mp4
110-Rainbow:如何改进Q-learning算法?(1).mp4
110-Rainbow:如何改进Q-learning算法?.mp4
111-PolicyGradient:如何进行PolicyGradient的基本推导?(1).mp4
111-PolicyGradient:如何进行PolicyGradient的基本推导?.mp4
112-A2C和A3C:如何提升基本的PolicyGradient算法(1).mp4
112-A2C和A3C:如何提升基本的PolicyGradient算法.mp4
113-Gumbel-trick:如何将离散的优化改变为连续的优化问题?(1).mp4
113-Gumbel-trick:如何将离散的优化改变为连续的优化问题?.mp4
114-MCTS简介:如何将“推理”引入到强化学习框架中.mp4
115-DirectPolictyGradient:基本设定及Gumbel-trick的使用.mp4
116-DirectPolictyGradient:轨迹生成方法.mp4
117-AutoML及NeuralArchitectureSearch简介.mp4
118-AutoML网络架构举例.mp4
119-RENAS:如何使用遗传算法和增强学习探索网络架构.mp4
120-DifferentiableSearch:如何将NAS变为可微的问题.mp4
121-层次搜索法:如何在模块之间进行搜索?.mp4
122-LeNAS:如何搜索搜索space.mp4
123-超参数搜索:如何寻找算法的超参数.mp4
124-Learningtooptimize:是否可以让机器学到一个新的优化器.mp4
125-遗传算法和增强学习的结合.mp4
126-使用增强学习改进组合优化的算法.mp4
127-多代理增强学习概述:什么是多代理增强学习?.mp4
128-AlphaStar介绍:AlphaStar中采取了哪些技术?.mp4
课程资料地址.txt
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...