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文档
[160] 第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp4
[161] 第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp4
[162] 第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp4
[163] 第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4
[164] 第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp4
[165] 第06讲：Hot Key和Big Key引发的问题怎么应对？.mp4
[166] 第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp4
[167] 第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4
[168] 第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4
[169] 第10讲：MC是怎么定位key的.mp4
[170] 第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4
[171] 第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4
[172] 第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4
[173] 第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4
[174] 第15讲：如何深入理解、应用及扩展 Twemproxy？.mp4
[175] 第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4
[176] 第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4
[177] 第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4
[199] 第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4
[200] 第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4
[201] 第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp4
[202] 第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4
[203] 第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4
[204] 第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4
[205] 第25讲： Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp4
[206] 第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4
[207] 第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4
[208] 第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4
[209] 第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4
[210] 第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4
[211] 第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4
[212] 第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4
[213] 第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4
[214] 第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp4
[215] 第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4
[59] 开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.mp4
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