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144_大数据运维实战
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[3075] 开篇词:掌握大数据,把握未来.md
[3076] 第01讲:大话 Hadoop 生态圈.md
[3077] 第02讲:Hadoop 发行版选型和伪分布式平台的构建.md
[3078] 第03讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(上).md
[3079] 第05讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(上).md
[3080] 第07讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(上).md
[3081] 第09讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(上).md
[3082] 第11讲:HDFS 组件运行机制剖析及 HDFS Shell 的使用.md
[3083] 第12讲:Hadoop 分布式资源管理器 Yarn、MR 运行机制剖析.md
[3084] 第13讲:Spark Standalone 模式的构建以及 Spark 与 Yarn 的整合.md
[3085] 第14讲:HBae 与 Hadoop 的整合应用实践.md
[3086] 第15讲:Flink Standalone、Flink on Yarn 集群构建与应用场景.md
[3087] 第16讲:轻量级日志收集工具 Filebeat 应用案例.md
[3088] 第17讲:日志收集、分析过滤工具 Logtah 应用实战.md
[3089] 第18讲:Elaticearch 应用架构的实现与调优.md
[3090] 第19讲:Kafka 应用场景、集群容量规划、架构设计应用案例.md
[3091] 第20讲:日均数据量 30 亿的 Filebeat+Kafka+Mirrormaker 跨机房实时日志传送案例.md
[3092] 第21讲:Filebeat+Kafka+Logtah+Elaticearch 构建可视化日志分析系统.md
[3093] 第22讲:通过 Ganglia 实现对 HDFS、Yarn、Spark 运行状态监控.md
[3094] 第23讲:Namenode、Datanode、Nodemanager 等服务状态监控策略.md
[3095] 第24讲:通过 Kafka Eagle 实现对 Kafka 消息队列的监控.md
[3096] 第25讲:Yarn 资源调度 Fair Schedule 与 Capacity Scheduler 配置选型.md
[3097] 第26讲:HDFS 存储权限 ACL 控制策略以及与系统权限整合应用.md
[3098] 第27讲:Yarn、HDFS、Kafka 内存调优策略以及性能瓶颈.md
[3099] 第28讲:Hadoop 平台常见故障汇总以及操作系统性能调优.md
[3100] 第29讲:大数据平台的硬件规划、网络调优、架构设计、节点规划.md
[3101] 第30讲:Hadoop 跨集群数据迁移应用实践.md
[3163] 第04讲:自动化运维工具 Anible 在部署大数据平台下的应用(下).md
[3208] 第06讲:手动模式构建双 Namenode+Yarn 的 Hadoop 集群(下).md
[3337] 第08讲:通过 Ambari 工具自动化构建 Hadoop 大数据平台和外围应用(下).md
[3338] 第10讲:如何通过 Hivetez 与 Hadoop 的整合快速实现大数据开发(下).md
[4445] 结语:大数据运维,大有作为.md
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