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09.深度之眼
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深度之眼-《机器学习》西瓜书训练营(完结)
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00 看开营仪式,了解学习模式
01 第一周:学习机器学习绪论
02 第一周:打达观杯NLP算法大赛,
03 第一周;参加打比赛的直播答疑
04 第二周:学习线性模型
05 第二周:每周学习任务简单总结
06 第三周:决策树的分裂准则,
07 第三周:学习sklearn包中决策树算法的使用
08 第三周:每周学习任务简单总结
09 第四周:支持向量机原始模型的建立和求解,
10 第四周:核函数和软间隔支持向量机,
11 第四周:了解sklearn包中svm算法的使用,
12 第四周学习任务简单总结
13 第五周:极大似然估计与朴素贝叶斯
14 第五周:EM算法,
15 了解sklearn包中的朴素贝叶
16 第五周:本周学习任务简单总结
17 第六周:神经网络结构+直播答疑问题收集,
18 第六周:直播答疑日
19 第六周:深度学习初探,
20 第六周:了解sklearn包中神经网络的使用
21 第六周:学习任务简单总结
22 第七周:经验误差与过拟合,
23 第七周:评估方法
24 第七周:性能度量,
25 第七周:了解sklearn包中模型评估方
26 第七周:学习任务简单总结
27 第八周:特征降维,
28 第八周:特征选择,
29 第八周:了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
30 第八周:学习任务简单总结
31 第九周:集成学习,
32 第九周:直播答疑日
33 第九周:结合策略,
34 第九周:实验-lightGBM的使用,
35 第九周:学习任务简单总结,
36 第十周:聚类,
37 第十周:HMM,
38 第十周实验-sklearn-user guide 2.3.2
40 第十周学习任务简单总结+问题收集日
41 第十一周:任务与奖赏,
42 第十一周:K-摇臂赌博机+直播答疑日
43 第十一周:有无模型学习,
44 第十一周学习任务简单总结,
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