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【07】计算机与软件社群
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04万门大学
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02 实用数据挖掘与人工智能一月特训班(更新中)
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09、课程:线性回归
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10、线性回归对样本及误差的要求和假设前提(一)【拼课请加薇信:DS369333】【拼课V信:DS369333】.ts
11、线性回归对样本及误差的要求和假设前提(二)【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
12、预测的confidence interval 和 prediction interval(一)【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
13、预测的confidence interval 和 prediction interval(二)【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
14、预测的confidence interval 和 prediction interval(三)【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
15、imbalanced问题【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
1、知识回顾【拼课请加薇信:DS369333】【拼课V信:DS369333】.ts
2、为什么要使用线性回归?【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
3、如何计算线性回归?(一)【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
4、如何计算线性回归?(二)【拼课请加薇信:DS369333】【拼课V信:DS369333】.ts
5、问题解答【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
6、由最小二乘法选出的直线有没有用?(一)【更多IT好课+薇信:DS369333】.ts
7、由最小二乘法选出的直线有没有用?(二)【更多IT好课+薇信:DS369333】.ts
8、线性回归参数估计的含义【IT会员免费+薇信:DS369333】.ts
9、线性回归对数据的解释【拼课请加薇信:DS369333】【拼课V信:DS369333】.ts
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