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主页
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【07】计算机与软件社群
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【计算机与IT专区】
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计算机与IT新课资源
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04万门大学
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09 实用数据挖掘与人工智能
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01、课程:熟悉Jupyter notebook
02、课程:文献与代码管理工具及统计基础
03、课程:Python基本数据类型
04、课程:函数与Python基本数据结构
05、课程:Numpy的基本操作
06、课程:Pandas的基本操作
07、课程:Matplotlib的基本操作
08、课程:什么是好的模型结果-cost function
09、课程:线性回归
10、课程:逻辑回归及应用
11、课程:拟合与过拟合的定义
12、课程:决策树模型
13、课程:Pandas 数据操作与Ensemble Method 集成算法
14、课程:Airbnb 数据分析
15、课程:支持向量机(SVM)
16、课程:自然语言处理与NLP-代码实战
17、课程:文字处理与Amazon评论NLP分析案例
18、课程:网络基础概述
19、课程:网络爬虫入门
20、课程:爬虫进阶
21、课程: 正则表达式
22、课程:贝叶斯统计
23、课程:搜集用户信息与数据整合
24、课程:贝叶斯思维
25、课程:BiliBili火爆剧集与观众分析
26、课程:聚类与代码实战
27、课程:商业社交媒体舆情分析
28、课程:近期推荐系统概述
29、课程:人工智能的江湖
30、课程:机器学习在图像识别中的应用
31、课程:Pygame
32、课程:Python控制系统
33、课程:图像识别处理基础—OpenCV
34到55
课件
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