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第01章基本概念高清版.mp4
第02章软件包安装和环境配置总述.mp4
第03章环境配置分部详解.mp4
第04章环境配置分部详解下.mp4
第05章手写数字识别.mp4
第06章神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4
第07章随机梯度下降算法.mp4
第08章梯度下降算法实现上.mp4
第09章梯度下降算法实现下.mp4
第10章神经网络手写数字演示.mp4
第11章 Backpropagation算法上.mp4
第12章 Backpropagation算法下.mp4
第13章 Backpropagation算法实现.mp4
第14章 cross-entropy函数.mp4
第15章 Softmax和Overfitting.mp4
第16章 Regulization.mp4
第17章 Regulazition和Dropout.mp4
第18章正态分布和初始化(修正版).mp4
第19章提高版本的手写数字识别实现.mp4
第20章神经网络参数hyper-parameters选择.mp4
第21章深度神经网络中的难点.mp4
第22章用ReL解决VanishingGradient问题.mp4
第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4
第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4
第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4
第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4
第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4
第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4

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