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01. 人工智能：新时代的必修课.pdf
02. 九层之台，起于累土：线性代数.pdf
03.月有阴晴圆缺，此事古难全.pdf
04.数学基础 _ 窥一斑而知全豹：_20190726_153531.pdf
05.不畏浮云遮望眼.pdf
06.数学基础 _ 万物皆数，信息亦.pdf
07.数学基础 _ 明日黄花迹难寻：.pdf
08.课外辅导）数学基础 _ 拓展阅.pdf
09.机器学习 _ 数山有路，学海无.pdf
10.机器学习 _ 简约而不简单：线.pdf
11.机器学习 _ 大道至简：朴素贝 2.pdf
12.机器学习 _ 衍化至繁：逻辑回.pdf
13.机器学习 _ 步步为营，有章可.pdf
14.机器学习 _ 穷则变，变则通：.pdf
15.机器学习 _ 三个臭皮匠，赛过.pdf
16.机器学习 _ 物以类聚，人以群.pdf
17.机器学习 _ 好钢用在刀刃上：.pdf
18.课外辅导）机器学习 _ 拓展阅.pdf
19.人工神经网络 _ 道法自然，久.pdf
20.人工神经网络 _ 一个青年才俊.pdf
21.人工神经网络 _ 左手信号，右.pdf
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23.人工神经网络 _ 看不见的手：.pdf
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25.课外辅导）人工神经网络 _ 拓.pdf
26.深度学习 _ 空山鸣响，静水流.pdf
27.课外谈 _ “人工智能基础课”.pdf
28.深度学习 _ 前方有路，未来可.pdf
29.深度学习 _ 小树不修不直溜：.pdf
30.深度学习 _ 玉不琢不成器：深.pdf
31.深度学习 _ 空竹里的秘密：自.pdf
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33.课外辅导）深度学习 _ 拓展阅.pdf
34.深度学习框架下的神经网络 _.pdf
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39.深度学习之外的人工智能 _ 一 1.pdf
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42.推荐阅读 _ 我与人工智能的故.pdf
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44.应用场景 _ 你是我的眼：计算.pdf
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48.结课 _ 溯洄从之，道阻且长.pdf
49.一键到达 _ 数学基础复习课.pdf
50.一键到达 _ 机器学习复习课.pdf
51.一键到达 _ 人工神经网络复习.pdf
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53.直播回顾 _ 机器学习必备的数.pdf
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