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【人邮学院】2019年最新 复旦大学 - 机器学习(商务数据分析)
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{12}--主分量分析和奇异值分解
{13}--判别分析
{1}--决策树概述
{2}--ID3算法
{3}--C4.5算法和CART算法
{4}--连续属性离散化、过拟合问题
{5}--集成学习
{6}--支持向量机基本概念
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{8}--支持向量机的应用
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