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第4章统计学基础与Python数据分析
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4-10预测型数据分析:聚类算法(k均值、DBSCAN).html
4-10预测型数据分析:聚类算法(k均值、DBSCAN).mp4
4-11预测型数据分析:用特征选择方法优化模型.html
4-11预测型数据分析:用特征选择方法优化模型(一).mp4
4-12预测型数据分析:用特征选择方法优化模型(二).html
4-12预测型数据分析:用特征选择方法优化模型(二).mp4
4-13预测型数据分析实践:用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.html
4-13预测型数据分析实践:用scikit-learn实现数据挖掘建模全过程.mp4
4-14预测型数据分析实践:用rapidminer解决商业分析关键问题.html
4-14预测型数据分析实践:用rapidminer解决商业分析关键问题.mp4
4-15高级数据分析工具:进阶机器学习技术概览.html
4-15高级数据分析工具:进阶机器学习技术概览.mp4
4-1探索型数据分析:绘制统计图形展示数据分布.html
4-1探索型数据分析:绘制统计图形展示数据分布.mp4
4-2探索型数据分析实践:通过统计图形探究数据分布的潜在规律(Seaborn实现).html
4-2探索型数据分析实践:通过统计图形探究数据分布的潜在规律(Seaborn实现).mp4
4-3描述统计学:总体、样本和误差,基本统计量.html
4-3描述统计学:总体、样本和误差,基本统计量.mp4
4-4推断统计学:概率分布和假设检验.html
4-4推断统计学:概率分布和假设检验.mp4
4-5验证型数据分析实践:在实际分析中应用不同的假设检验(scipy实现).html
4-5验证型数据分析实践:在实际分析中应用不同的假设检验(scipy实现).mp4
4-6预测型数据分析:线性回归.html
4-6预测型数据分析:线性回归.mp4
4-7预测型数据分析:Python中进行线性回归(scikit-learn实现).html
4-7预测型数据分析:Python中进行线性回归(scikit-learn实现).mp4
4-8预测型数据分析:分类及逻辑回归.html
4-8预测型数据分析:分类及逻辑回归.mp4
4-9预测型数据分析:其它常用回归和分类算法(k近邻、决策树、随机森林).html
4-9预测型数据分析:其它常用回归和分类算法(k近邻、决策树、随机森林).mp4
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