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机器学习Python实战与 SCI 发表资料
1.1 机器学习数据分析理论基础：特征工程与矩阵.mp4
1.10 如何用 Python 轻松绘图：Matplotlib 基础操作与 Pandas 绘图操作（下）.mp4
1.2 机器学习软件基础：Python （Anaconda）的安装与 Jupyter 设置.mp4
1.3 Python 入门必学：数据类型、常用函数与控制流（上）.mp4
1.4 Python 入门必学：数据类型、常用函数与控制流（下）.mp4
1.5 Python 必学库（一）：Numpy 库与 Ndarray 基础操作.mp4
1.6 Python 必学库（二）：Pandas 库操作与 Series、DataFrame.mp4
1.7 如何用 Python 做数据预处理（一）：缺失值与重复值处理.mp4
1.8 如何用 Python 做数据预处理（二）：分类变量与常见数据汇总操作.mp4
1.9 如何用 Python 轻松绘图：Matplotlib 基础操作与 Pandas 绘图操作（上）.mp4
2.1 做机器学习你必须要了解的 7 个基础概念.mp4
2.10 交叉验证与网格搜索：研究设计思路与 Python 复现实操演示.mp4
2.2 线性回归与逻辑回归：数据分析与研究设计思路（上）.mp4
2.3 线性回归与逻辑回归：数据分析与研究设计思路（下）.mp4
2.4 线性回归与逻辑回归：Python 实操演示（上）.mp4
2.5 线性回归与逻辑回归：Python 实操演示（下）.mp4
2.6 支持向量机：数据分析与研究设计思路、Python 复现实操演示.mp4
2.7 决策树：数据分析与研究设计思路、Python 复现实操演示.mp4
2.8 集成算法数据分析与研究设计思路：随机森林等.mp4
2.9 集成算法 Python 复现实操演示：Voting、stacking、bagging、boosting.mp4
3.1 数据降维分析研究设计思路：PCA 降维、核 PCA、LDA 算法.mp4
3.2 数据降维 Python 复现实操演示：PCA 降维、核 PCA、LDA 算法.mp4
3.3 聚类算法分析研究设计思路：高斯混合模型、层次聚类算法等.mp4
3.4 聚类算法 Python 复现实操演示：高斯混合模型、层次聚类算法等.mp4
4.1 神经网络电脑环境搭建：Tensorflow 环境搭建实操演示.mp4
4.10 卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（上）.mp4
4.11 卷积自编码器实操演示：降维、提取特征与语义分割（下）.mp4
4.2 神经网络必学概念：神经网络是什么？激活函数与正则化是什么？（上）.mp4
4.3 神经网络必学概念：神经网络是什么？激活函数与正则化是什么？（下）.mp4
4.4 神经网络实操演示：如何用 Sequential API 搭建 Sequential 模型？.mp4
4.5 神经网络实操演示：如何用 Model API 搭建 Model 模型？.mp4
4.6 卷积神经网络必学概念：卷积神经网络是什么？卷积层与池化层是什么？.mp4
4.7 卷积神经网络实操演示：如何处理图片？（Matplotlib 、PIL、OPENCV、Keras等）.mp4
4.8 卷积神经网络实操演示：如何做数据处理与卷积神经网络搭建？.mp4
4.9 卷积自编码器必学概念：自编码器的原理与应用范围.mp4
5.1 图片分类神经网络介绍与计算机视觉任务介绍.mp4
5.2 语义分割网络模型解读与实践.mp4
5.3 PyMedicine 操作方法（非必看）.mp4
Python统计分析实战.zip
【试听】Python 入门必学：数据类型、常用函数与控制流.mp4
【试听】机器学习临床 SCI 思路解读.mp4
【试听】机器学习与 Python 在临床研究中的应用.mp4

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