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00 开篇词 - 用知识去对抗技术不平等【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
01 【概念篇】你真的需要个性化推荐系统吗-【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
02【概念篇】个性化推荐系统那些绕不开的经典问题【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
03 【概念篇】这些你必须应该具备的思维模式【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
04 【内容推荐】画鬼容易画人难:用户画像的“能”和“不能”【拼课V信:DS369333】.mp3
05【内容推荐】从文本到用户画像有多远.mp3
06 【内容推荐】超越标签的内容推荐系统【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
07 【近邻推荐】人以群分,你是什么人就看到什么世界【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
08【近邻推荐】解密“看了又看”和“买了又买”【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
09【近邻推荐】协同过滤中的相似度计算方法有哪些【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
10 【矩阵分解】那些在Netflix Prize中大放异彩的推荐算法【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
11【矩阵分解】Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的【拼课V信:2949651508】.mp3
12 【矩阵分解】如果关注排序效果,那么这个模型可以帮到你.mp3
13 【模型融合】经典模型融合办法:线性模型和树模型的组合拳【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
14 【模型融合】一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型.mp3
15 【模型融合】深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
16 【MAB问题】简单却有效的Bandit算法【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
17【MAB问题】结合上下文信息的Bandit算法【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
18 【MAB问题】如何将Bandit算法与协同过滤结合使用【拼课V信:DS369333】.mp3
19 【深度学习】深度学习在推荐系统中的应用有哪些-.mp3
20 【深度学习】用RNN构建个性化音乐播单【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
21 【其他应用算法】构建一个科学的排行榜体系【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
22【其他应用算法】实用的加权采样算法【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
23 【其他应用算法】推荐候选池的去重策略【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
24 【常见架构】典型的信息流架构是什么样的【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
25 【常见架构】Netflix个性化推荐架构.mp3
26【常见架构】总览推荐架构和搜索、广告的关系【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
27【关键模块】巧妇难为无米之炊:数据采集关键要素【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
28 【关键模块】让你的推荐系统反应更快:实时推荐【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
29【关键模块】让数据驱动落地,你需要一个实验平台【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
30 【关键模块】 推荐系统服务化、存储选型及API设计【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
31 【效果保证】推荐系统的测试方法及常用指标介绍.mp3
32 【效果保证】道高一尺魔高一丈:推荐系统的攻防【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
33【开源工具】和推荐系统有关的开源工具及框架介绍【IT会员免费+薇信:DS369333】.mp3
34 【产品篇】推荐系统在互联网产品商业链条中的地位.mp3
35 【产品篇】说说信息流的前世今生【更多IT好课+薇信:DS369333】.mp3
36 【团队篇】组建推荐团队及工程师的学习路径.mp3
37 推荐系统的参考阅读.mp3
38 【尾声】遇“荐”之后,江湖再见.mp3
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