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01.开篇词用知识去对抗技术不平等【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
02.你真的需要个性化推荐系统吗【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
03.个性化推荐系统那些绕不开的经典问题【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
04.这些你必须应该具备的思维模式【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
05.画鬼容易画人难:用户画像的“能”和“不能”【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
06.从文本到用户画像有多远【拼课V信:2949651508】.pdf
07. 超越标签的内容推荐系统【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
08. 人以群分,你是什么人就看到什么世界【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
09. 解密“看了又看”和“买了又买”【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
10. 协同过滤中的相似度计算方法有哪些【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
11. 那些在Netflix Prize中大放异彩的推荐算法【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
12 Facebook是怎么为十亿人互相推荐好友的【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
13. 如果关注排序效果,那么这个模型可以帮到你【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
14. 经典模型融合办法:线性模型和树模型的组合拳【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
15. 一网打尽协同过滤、矩阵分解和线性模型【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
16. 深度和宽度兼具的融合模型 Wide and Deep【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
17. 简单却有效的Bandit算法【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
18. 结合上下文信息的Bandit算法【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
19. 如何将Bandit算法与协同过滤结合使用【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
20. 深度学习在推荐系统中的应用有哪些.pdf
21. RNN为网络音乐自动构建个性化播单【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
22. 构建一个科学的排行榜体系.pdf
23. 实用的加权采样算法【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
24. 推荐候选池的去重策略【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
25. 典型的信息流架构是什么样的.pdf
26. Netflix个性化推荐架构.pdf
27. 总览推荐架构和搜索、广告的关系.pdf
28. 巧妇难为无米之炊:数据采集关键要素【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
29. 让你的推荐系统反应更快:实时推荐【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
30.让数据驱动落地,你需要一个实验平台.pdf
31. 推荐系统服务化、存储选型及API设计【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
32. 推荐系统的测试方法及常用指标介绍.pdf
33. 道高一尺魔高一丈:推荐系统的攻防【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
34. 和推荐系统有关的开源工具及框架介绍【拼课V信:2949651508】.pdf
35. 推荐系统在互联网产品商业链条中的地位【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
36. 说说信息流的前世今生【拼课V信:2949651508】.pdf
37. 组建推荐团队及工程师的学习路径【更多IT好课+薇信:DS369333】.pdf
38. 推荐系统的参考阅读【拼课V信:2949651508】.pdf
39.遇“荐”之后,江湖再见【IT会员免费+薇信:DS369333】.pdf
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