❤️博哥万T资源库,连续7年运营,全站囊括21大品类,资源天花板就在这里,一次投入永久更新
❤️由于资源容量太大,本站仅支持部分资源搜索,部分精选区和书库仅供展示,请点到具体分类中再进行搜索
❤️VIP会员搭载专属目录,可实现全网搜索,无需登陆网盘,专享资源在线下载权益。
❤️开通VIP会员,同时送百万书库+领袖商学员名家课程+2025年最新知识付费平台课程+2025年最新抖音大V课程+500T阿里夸克迅雷资源
❤️无论是否加入会员,都可以添加微信:bogesxy,备注888,免费邀请进入最新的阿里夸克迅雷资源分享群,每天分享各类最新资源
2025启航二区
2025启航一区
2025领袖商学院
2024领袖商学院
2024更新十区
2024更新九区
2024更新八区
2024更新七区
2024更新六区
2024更新五区
2024更新四区
2024更新三区
2024更新二区
2024更新一区
精选七区
精选六区
精选五区
精选四区
精选三区
精选二区
精选一区
书库四区
书库三区
书库二区
书库一区
稀缺二区
稀缺一区
精选素材
知识学院二区
知识学院一区
当前目录
全盘
查全部
文件夹
文件
主页
/
【2022知识学院合集】
/
★知识学院1
/
【IT专区】
/
IT一区
/
14.极客时间
/
01.专栏课
/
201-250
/
211-零基础实战机器学习
/
01丨打好基础:到底什么是机器学习?.pdf
02丨工具准备:安装并使用JupyterNotebook.pdf
03丨实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.pdf
04丨实战5步(下):怎么建立估计10万+软文点击率的模型?.pdf
05丨数据探索:怎样从数据中找到用户的RFM值?.pdf
06丨聚类分析:如何用RFM给电商用户做价值分组画像?.pdf
07丨回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.pdf
08丨模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.pdf
09丨模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.pdf
10丨模型优化(下):交叉验证,同时寻找最优的参数.pdf
11|深度学习(上):用CNN带你认识深度学习.pdf
12|深度学习(中):如何用RNN预测激活率走势?.pdf
13丨深度学习(下):3招提升神经网络预测准确率.pdf
14丨留存分析:哪些因素会影响用户的留存率?.pdf
15丨二元分类:怎么预测用户是否流失?从逻辑回归到深度学习.pdf
16丨性能评估:不平衡数据集应该使用何种评估指标?.pdf
17|集成学习:机器学习模型如何“博采众长”_.pdf
18丨增长模型:用XGBoost评估裂变海报的最佳受众群体.pdf
19丨胸有成竹:如何快速定位合适的机器学习算法?.pdf
20丨模型部署:怎么发布训练好的机器学习模型?.pdf
21丨持续精进:如何在机器学习领域中找准前进的方向?.pdf
结束语丨可以不完美,但重要的是马上开始.pdf
开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习?.pdf
一套习题,测出你对机器学习的掌握程度.pdf
Copyright © All rights reserved.
信息加载中,请等待...