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04、精品课和讲座
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02 已完结大师课
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01-99
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95. 吴晶辰-算法通识16讲(完结)
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00 发刊词:人机互动时代,懂点算法才能赢.m4a
00 发刊词:人机互动时代,懂点算法才能赢.pdf
01 本质:到底什么才是算法?.m4a
01 本质:到底什么才是算法?.pdf
02 复杂度:怎样判断算法的效率高不高?.m4a
02 复杂度:怎样判断算法的效率高不高?.pdf
03 启发:什么样的算法是巧妙的算法?.m4a
03 启发:什么样的算法是巧妙的算法?.pdf
04 反思:计算机能不能避免人的错误?.m4a
04 反思:计算机能不能避免人的错误?.pdf
05 算法蓝图:怎样设计一个算法?.m4a
05 算法蓝图:怎样设计一个算法?.pdf
06 建立模型:如何把现实映射进计算机?.m4a
06 建立模型:如何把现实映射进计算机?.pdf
07 算法选择:选择算法最重要的考量是什么?.m4a
07 算法选择:选择算法最重要的考量是什么?.pdf
08 迭代:怎样一步步接近答案?.m4a
08 迭代:怎样一步步接近答案?.pdf
09 分治:怎样拆解问题,逐个击破?.m4a
09 分治:怎样拆解问题,逐个击破?.pdf
10 动态规划:怎样从小问题出发,逐级解决大问题?.m4a
10 动态规划:怎样从小问题出发,逐级解决大问题?.pdf
11 分支定界:怎样决定谁是“被淘汰者”?.m4a
11 分支定界:怎样决定谁是“被淘汰者”?.pdf
12 启发式:放弃最优解之后,怎么办?.m4a
12 启发式:放弃最优解之后,怎么办?.pdf
13 蒙特卡罗:丢失确定性之后,怎么办?.m4a
13 蒙特卡罗:丢失确定性之后,怎么办?.pdf
14 机器学习:机器到底在学什么?.m4a
14 机器学习:机器到底在学什么?.pdf
15 学习策略:机器学习如何获得知识?.m4a
15 学习策略:机器学习如何获得知识?.pdf
16 算法思维:怎么和算法工程师打交道?.m4a
16 算法思维:怎么和算法工程师打交道?.pdf
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