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08.深度之眼-人工智能研究生课程库
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02-人工智能数学基础
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05-【第一章 线性代数(上)】章节导读.mp4
06-【第一章 线性代数(上)】-1 矩阵及其基本运算①.mp4
07-【第一章 线性代数(上)】-2 矩阵及其基本运算②.mp4
08-【第一章 线性代数(上)】-3 矩阵的行列式①.mp4
09-【第一章 线性代数(上)】-4 矩阵的行列式②.mp4
10-【第一章 线性代数(上)】-5 矩阵的行列式③.mp4
11-【第一章 线性代数(上)】-6 矩阵的行列式④.mp4
12-【第一章 线性代数(上)】-7 矩阵的逆①.mp4
13-【第一章 线性代数(上)】-8 矩阵的逆②.mp4
14-【第一章 线性代数(上)】-9 矩阵的逆③.mp4
15-【第二章 线性代数(下)】章节导读.mp4
16-【第二章 线性代数(下)】-1 矩阵的初等变换①.mp4
17-【第二章 线性代数(下)】-2 矩阵的初等变换②.mp4
18-【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③.mp4
19-【第二章 线性代数(下)】-4 矩阵的初等变换④.mp4
20-【第二章 线性代数(下)】-5 矩阵的特征值与特征向量①.mp4
21-【第二章 线性代数(下)】-6 矩阵的特征值与特征向量②.mp4
22-【第二章 线性代数(下)】-7 矩阵的特征值与特征向量③.mp4
23-【第二章 线性代数(下)】-8 矩阵对角化以及二次型①.mp4
24-【第二章 线性代数(下)】-9 矩阵对角化以及二次型②.mp4
25-【第二章 线性代数(下)】-10 矩阵对角化以及二次型③.mp4
26-【第二章 线性代数(下)】-11svd分解的应用.mp4
27-【第三章 微积分】-01常用函数的导数以及到导数的常用公式.mp4
28-【第三章 微积分】-02 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用.mp4
29-【第三章 微积分】-03 函数的凹凸性&函数的极值.mp4
30-【第三章 微积分】-04 不定积分.mp4
31-【第三章 微积分】-05 定积分.mp4
32-【第三章 微积分】-06 偏导数&多元函数复合求导法则链式求导法则.mp4
33-【第三章 微积分】-07 方向导数与梯度及其应用.mp4
34-【第三章 微积分】-08 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值.mp4
35-【第三章 微积分】-09 矩阵的求导.mp4
36-【第三章 微积分】-10 矩阵的求导在深度学习中的应用.mp4
37-【第四章 概率论】-01随机实验样本空间随机事件&概率的定义.mp4
38-【第四章 概率论】-02全概率公式与贝叶斯公式及应用&独立性.mp4
39-【第四章 概率论】-03随机变量与多维随机变量.mp4
40-【第四章 概率论】-04期望与方差part1.mp4
41-【第四章 概率论】-05期望与方差part2.mp4
42-【第四章 概率论】-06参数的估计.mp4
43-【第五章 最优化】-1 无约束最优化梯度下降.mp4
44-【第五章 最优化】-2 无约束最优化梯度下降.mp4
45-【第五章 最优化】-3 约束最优化.mp4
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