-知识付费更新-/2024年下半年更新/12.IT区（在更）/04月/08.深度之眼-人工智能研究生课程库/10-《深度学习》花书训练营

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05-第一周【任务1】矩阵对角化以及SVD分解.mp4
06-第一周【任务1】逆矩阵-最小二乘及PCA原理推导.mp4
07-第一周【任务2】：极大似然估计.mp4
08-第一周【任务2】：无约束最优化.mp4
09-第一周【任务2】：有约束最优化.mp4
10-【第一周作业讲解】为什么要用最小二乘.mp4
11-【第一周作业讲解】矩阵的分解及其应用.mp4
12-【第一周作业讲解】极大似然估计以及优化理论.mp4
13-【第一周作业讲解】熟悉svd分解算法的流程.mp4
14-第二周【任务1】：机器学习算法基本概念.mp4
15-第二周【任务1】：过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
16-第二周【任务2】：估计-偏差和方差.mp4
17-第二周【任务2】：贝叶斯估计.mp4
18-第二周【任务2】：逻辑回归.mp4
19-第二周作业讲解.mp4
20-第三周【任务1】学习支持向量机LDA.mp4
21-第三周【任务1】其他监督学习算法SVM.mp4
22-第三周【任务2】决策树-kmeans算法.mp4
23-第三周作业讲解.mp4
24-第四周【任务1】：前馈神经网络结构表达能力.mp4
25-第四周【任务1】：激活函数损失函数.mp4
26-第四周【任务2】前馈神经网络技巧.mp4
27-第四周【任务2】前向后向算法.mp4
28-第四周作业讲解.mp4
29-第五周【任务1】范数惩罚正则化.mp4
30-第五周【任务1】：数据增强bagging&dropout.mp4
31-第五周【任务2】深度模型中的优化.mp4
32-第五周作业讲解.mp4
33-第六周【任务1】cnn前向后向.mp4
34-第六周【任务1】局部感知权值共享.mp4
35-第六周【任务2】lenet&alexnet.mp4
36-第六周【任务2】vggnet googlenet.mp4
37-第六周【任务3】CNN应用——RCNN目标检测.mp4
38-第六周【任务3】CNN应用——Bounding_box regression.mp4
39-第六周【任务3】CNN应用——FastRCNN.mp4
40-第六周【任务3】CNN应用——CNN人脸特征点定位.mp4
41-第六周作业讲解.mp4
42-【论文精读（选修）】mobilenet-01-背景介绍.mp4
43-【论文精读（选修）】mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mp4
44-【论文精读（选修）】mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mp4
45-【论文精读（选修）】mobilenet-04-超参数.mp4
46-【论文精读（选修）】mobilenet-05-后续创新及改进.mp4
47-【论文精读（选修）】mobilenet-06-代码结构.mp4
48-【论文精读（选修）】mobilenet-07-模型设计.mp4
49-【论文精读（选修）】mobilenet-08-模型评估.mp4
50-第七周【任务1】RNN概念&前向传播.mp4
51-第七周【任务1】RNN反向传播与并行计算.mp4
52-第七周【任务2】lstm.mp4
53-第七周【任务2】gru.mp4
54-第七周【任务3】plstm&lstm在ocr的应用.mp4
55-第七周作业讲解.mp4
56-第八周【任务1】推理加速.mp4
57-第八周【任务1】训练加速.mp4
58-第八周【任务2】自适应技术.mp4
59-第8周作业讲解.mp4

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