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08.Python-百战-python全栈工程师[完结]
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20-数据分析-统计分析
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章节1:Python统计分析
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10:statsmodels实现两样本t检验【学习】.mp4
11:独立性考察【学习】.mp4
12:正态性考察【学习】.mp4
13:正态性假设性考察方法【学习】.mp4
14:python考察正态分布情况【学习】.mp4
15:非正态时的应对策略【学习】.mp4
16:方差齐性考察【学习】.mp4
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18:单因素方差分析介绍【学习】.mp4
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1:假设检验介绍【微信:3105587203】.mp4
20:python实现单因素方差分析【学习】.mp4
21:两两比较需要解决的问题【学习】.mp4
22:python实现两两比较【学习】.mp4
23:非参数检验介绍【学习】.mp4
24:非参数检验的基本原理【学习】.mp4
25:独立样本比较的非参数方法【学习】.mp4
26:python实现独立样本非参数方法【学习】.mp4
27:配对样本非参数方法【学习】.mp4
28:python实现配对样本非参数方法【学习】.mp4
29:秩变换分析的原理【学习】.mp4
2:假设检验原理【微信:3105587203】.mp4
30:python使用秩变换分析【学习】.mp4
31:卡方检验【学习】.mp4
32:scipy实现卡方检验【学习】.mp4
33:statsmodels实现卡方检验【学习】.mp4
34:卡方检验两两比较【学习】.mp4
35:卡方校验确切概率法【学习】.mp4
36:配对卡方检验【学习】.mp4
37:二项分布介绍【学习】.mp4
38:Python实现二项分布检验【学习】.mp4
39:相关分析概率【学习】.mp4
3:假设检验步骤【微信:3105587203】.mp4
40:相关分析的计算原理【学习】.mp4
41:python实现相关分析【学习】.mp4
42:RR与OR的介绍【学习】.mp4
43:Python实现RR与OR值【学习】.mp4
44:线性回归介绍【学习】.mp4
45:线性回归模型概述【学习】.mp4
46:线性回归的实用条件【学习】.mp4
47:线性回归模型的建模步骤【学习】.mp4
48:scipy实现线性回归【学习】.mp4
49:statsmodels实现线性回归【学习】.mp4
4:I类与II类错误【学习】.mp4
50:statsmodels多组自变量线性回归【学习】.mp4
51:为什么学习样本量估计【学习】.mp4
52:样本量的计算原理【学习】.mp4
53:t检验的样本量估计【学习】.mp4
54:多组样本量估计【学习】.mp4
55:率的比较的样本量估计【学习】.mp4
5:假设检验注意事项【学习】.mp4
6:单样本t检验【学习】.mp4
7:python实现单样本t检验【学习】.mp4
8:两样本t检验【学习】.mp4
9:scipy实现两样本t检验【学习】.mp4
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