-
-
77:池化代码操作_CNN的架构_1.mp4
-
77:池化代码操作_CNN的架构_1【学习】.mp4
-
78:池化代码操作_CNN的架构_2.mp4
-
78:池化代码操作_CNN的架构_2【学习】.mp4
-
79:池化代码操作_CNN的架构_3.mp4
-
79:池化代码操作_CNN的架构_3【学习】.mp4
-
80:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_1.mp4
-
80:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_1【学习】.mp4
-
81:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_2.mp4
-
81:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_2【学习】.mp4
-
82:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_1.mp4
-
82:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_1【学习】.mp4
-
83:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_2.mp4
-
83:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_2【学习】.mp4
-
84:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_3.mp4
-
84:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_3【学习】.mp4
-
85:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_4.mp4
-
85:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_4【学习】.mp4
-
86:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_1.mp4
-
86:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_1【学习】.mp4
-
87:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_2.mp4
-
87:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_2【学习】.mp4
-
88:经典cifar10数据集的读取_1.mp4
-
88:经典cifar10数据集的读取_1【学习】.mp4
-
89:经典cifar10数据集的读取_2.mp4
-
89:经典cifar10数据集的读取_2【学习】.mp4
-
90:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_1.mp4
-
90:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_1【学习】.mp4
-
91:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_2.mp4
-
91:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_2【学习】.mp4
-
92:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_3.mp4
-
92:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_3【学习】.mp4
-
93:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_4.mp4
-
93:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_4【学习】.mp4
-