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  • 01_逻辑回归介绍(好课微信mmj4408).mp4
  • 02_逻辑回归损失函数(好课微信mmj4408).mp4
  • 03_梯度下降算法过程以及公式(好课微信mmj4408).mp4
  • 04_导数意义介绍(好课微信mmj4408).mp4
  • 05_a^2函数的导数介绍(好课微信mmj4408).mp4
  • 06_导数计算图与链式法则(好课微信mmj4408).mp4
  • 07_逻辑回归的导数计算图分析以及参数导数(好课微信mmj4408).mp4
  • 08_向量化编程介绍引入(好课微信mmj4408).mp4
  • 09_向量化编程的优势(好课微信mmj4408).mp4
  • 10_向量化实现逻辑回归的梯度计算更新(好课微信mmj4408).mp4
  • 11_正向传播与反向传播、作业介绍(好课微信mmj4408).mp4
  • 12_作业讲解题1：实现sigmoid函数与梯度实(好课微信mmj4408).mp4
  • 13_作业讲解题2：单神经元神经网络(logistic)分类作业流程介绍(好课微信mmj4408).mp4
  • 14_作业讲解题2：参数初始化与前向传播、反向传播(好课微信mmj4408).mp4
  • 15_作业讲解题2：优化迭代实现、model逻辑实现(好课微信mmj4408).mp4
  • 16_总结(好课微信mmj4408).mp4

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