1*目录说明：目录只是展示，课程是在百度网盘群里，自动同步更新**所有课程目录小节都在，可查看路径到网盘裙内获取***2*老店认证：认准3年老店*平凡资料库*盗用此目录者都是盗版，不更新，大家提防，勿因贪小便宜而吃大亏！！**3*持续更新：认准3年老店*平凡资料库*用心经营，稳定售后，持续更新，良心店铺！！**4*店铺声明：本店所有课程均为免费，收取的费用是资源整合的服务费，劳务费，以及后期更新维护费用！！

信息加载中,请等待...

  • 1. 线性回归[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 10. 支持向量机——核函数[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 11. 支持向量机是如何防止过拟合的[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 12. 如何使用Python实现PCA降维算法[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 13. 如何使用Python实现Kmeans聚类[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 14. 本节小结[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 4. 贝叶斯分类器的实现过程[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 6. 数据预处理[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 7. 决策树和随机森林——熵和决策树[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 8. 决策树和随机森林算法对比[海量资源尽在：mmj4408].mp4
  • 9. 随机森林的调参[海量资源尽在：mmj4408].mp4

Copyright © 免费制作

1.本站不存储真实文件，仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容，包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等，不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容，无法及时审核其合法性。发现侵权内容，请提供资质及链接给客服，将立即移除。
官网：pan.tpym.cn QQ：851232718
确定