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  • 1.2-初识Power BI-了解Power BI 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 1.3-初识Power BI-Power BI简介【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 2.1-数据导入-了解Power Query 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 2.2-数据导入-实现多数据源导入 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 2.3-数据导入-乱码文件处理【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.1-数据清洗和转换-了解power query 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.10-数据清洗和转换-添加列【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.11-数据清洗和转换-时间日期整理 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.12-数据清洗和转换-数学运算【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.13-数据清洗和转换-追加查询【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.14-数据清洗和转换-合并查询【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.15-数据清洗和转换-合并连接【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.16-数据清洗和转换-排名分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.17-数据清洗和转换-生成笛卡尔积表【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.18-数据清洗和转换-多行属性合并【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.19-数据清洗和转换-总结【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.2-数据的清洗和转换-行列操作【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.3-数据清洗和转换-格式转换【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.4-数据清洗和转换-数据拆分、合并、提取 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.5-数据清洗和转换-删除重复【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.6-数据清洗和转换-删除错误 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.7-数据清洗和转换-转置和反转【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.8-数据清洗和转换-透视和逆透视【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 3.9-数据清洗和转换-分组【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.1-数据建模-Power Pivot简介 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.10-数据建模-关系函数 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.11-数据建模-CALCULATE函数【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.12-数据建模-divide安全除法【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.13-数据建模-趋势分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.14-数据建模-年度增长率分析 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.15-数据建模-产品分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.16-数据建模-客户分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.17-数据建模-区域分析 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.18-数据建模-任务额完成度分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.19-数据建模-销售排名分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.2-数据建模-创建一个简单的多表数据模型(1)【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.20-数据建模-创建绩效指标KPI【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.3-数据建模-创建一个简单的多表数据模型(2)【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.4-数据建模-Power Pivot界面认知【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.5-数据建模-power pivot导入数据【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.6-数据建模-计算列和计算字段【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.7-数据建模-按列排序【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.8-数据建模-power pivot里的关系【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 4.9-数据建模-初识DAX函数【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.1-交互式报表-PowerView功能调用【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.2-交互式报表-PowerView界面介绍 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.3-交互式报表-创建示例报表【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.4-交互式报表-切换显示效果和级次【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.5-交互式报表-模型创建【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.6-交互式报表-中国高校整体资源情况分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.7-交互式报表-区域普通高校教育资源分布【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.8-交互式报表-名校教育资源分布地图 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 5.9-交互式报表-利用power query抓取多页数据【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.1-地图可视化-PowerMap地图功能与用途【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.2-地图可视化-数据地理编码【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.3-地图可视化-选择可视化图形【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.4-地图可视化-国土面积图层【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.5-地图可视化-各国人口图层【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.6-地图可视化-各国GDP图层【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 6.7-地图可视化-自定义地图设置 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.1-分析实战-课题导入【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.10-分析实战-输入数据【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.11-分析实战-新表【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.12-分析实战-powerbi中的模型关系【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.13-分析实战-powerbi的格式设置【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.14-分析实战-编辑交互【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.15-分析实战-钻取及自定义图表设置【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.16-分析实战-power bi在线版特有功能【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.17-分析实战-power bi和Excel的配合【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.18-分析实战-常用可视化图形介绍【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.19-分析实战-KPI图形制作【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.2-分析实战-Power BI Desktop简介 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.20-分析实战-仪表制作【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.21-分析实战-子弹图【更多资源:mmj4408】.mp4
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  • 7.25-分析实战-课程总结【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.3-分析实战-模型导入【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.4-分析实战-新增图表的制作 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.5-分析实战-发布至在线网站【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.6-分析实战-界面介绍【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.7-分析实战-案例回顾【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.8-分析实战-新建度量值【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 7.9-分析实战-新建列 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.1-电商数据市场分析-数据框架 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.10-电商数据市场分析-同环比计算1【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.11-电商数据市场分析-同环比计算2【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.12-电商数据市场分析-同环比可视化图形展示【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.13-电商数据市场分析-累计占比计算【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.14-电商数据市场分析-聚合函数sumx 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.15-电商数据市场分析-筛选器函数FILTER【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.16-电商数据市场分析-sumx函数和filter函数实现无关系数据获取【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.17-电商数据市场分析-EARLIER函数介绍【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.18-电商数据市场分析-品牌集中度效果展示【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.19-电商数据市场分析-价格段分组分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.2-电商数据市场分析-业务框架【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.20-电商数据市场分析-项目总结【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.3-电商数据市场分析-维度和指标体系【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.4-电商数据市场分析-数据理解【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.5-电商数据市场分析-数据导入及清洗 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.6-电商数据市场分析-创建数据模型【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.7-电商数据市场分析-可视化视觉对象的创建及筛选器应用【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.8-电商数据市场分析-钻取【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.1.9-电商数据市场分析-编辑交互 【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.1-电商数据客户分析-MySQL数据下载与清洗【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.2-电商数据客户分析-客户地域分布分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.3-电商数据客户分析-流失客户分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.4-电商数据客户分析-客户生命周期分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.5-电商数据客户分析-RFM客户价值分析模型【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.2.6-电商数据客户分析-项目总结【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.1-电商数据货品分析-模型关系的建立【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.2-电商数据货品分析-品类销售情况分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.3-电商数据货品分析-计算商品真实售价【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.4-电商数据货品分析-商品地域分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.5-电商数据货品分析-商品销售趋势分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.6-电商数据货品分析-商品生命周期介绍【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.7-电商数据货品分析-波士顿矩阵分析【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.8-电商数据货品分析-补货预测模型【更多资源:mmj4408】.mp4
  • 8.3.9-电商数据货品分析-项目总结_(new)【更多资源:mmj4408】.mp4
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