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  • 13.基于 ChatGLM2的 Fine-tuning实战[微mmj4408].mp4
  • 14.客座嘉宾：我是如何训练百亿参数大模型ChatYuan的[微mmj4408].mp4
  • 15.Fine-tuning 集中答疑[微mmj4408].mp4
  • 16.嘉宾：如何用 Stable Diffusion复现一个妙鸭[微mmj4408].mp4
  • 17.客座嘉宾：大模型时代的产品新挑战[微mmj4408].mp4
  • 18.AI 产品部署和交付[微mmj4408].mp4
  • 19-做自己的产品经理[微mmj4408].mp4
  • 2.Prompt Engineering[微mmj4408].mp4
  • 20-实操训练：产品设计实战[微mmj4408].mp4
  • 21-产品运营和业务沟通[微mmj4408].mp4
  • 22-设计的灵感来源：AI 绘画[微mmj4408].mp4
  • 23-大模型热点盘点及结课仪式[微mmj4408].mp4
  • 3.Function Calling & Plugin[微mmj4408].mp4
  • 4.AI编程[微mmj4408].mp4
  • 5.大模型应用开发框架 LangChain上[微mmj4408].mp4
  • 6.大模型应用开发框架 LangChain下[微mmj4408].mp4
  • 7.客座嘉宾 CodeGeeX 揭秘[微mmj4408].mp4
  • 8.LangChain.js 和 LangChain工具链[微mmj4408].mp4
  • 9.Semantic Kernel[微mmj4408].mp4
  • LangChain.js & Semantic Kernel[微mmj4408].mp4
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