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  • 001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4
  • 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4
  • 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程.mp4
  • 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4
  • 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4
  • 006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4
  • 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4
  • 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4
  • 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4
  • 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4
  • 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4
  • 012、RNN网络细节.mp4
  • 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法.mp4
  • 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介.mp4
  • 015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4
  • 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4
  • 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构.mp4
  • 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4
  • 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4
  • 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介.mp4
  • 021、深度学习入门课程20 深度学习框架Caffe训练过程.mp4
  • 022、深度学习入门课程21 深度学习框架Caffe接口使用实例.mp4
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