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  • 7-1 序列式问题.mp4
  • 7-10 超参数定义.mp4
  • 7-11 词表封装与类别封装.mp4
  • 7-12 数据集封装.mp4
  • 7-13 计算图输入定义.mp4
  • 7-14 计算图实现.mp4
  • 7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
  • 7-16 训练流程实现.mp4
  • 7-17 LSTM单元内部结构实现.mp4
  • 7-18 TextCNN实现.mp4
  • 7-19 循环神经网络总结.mp4
  • 7-2 循环神经网络.mp4
  • 7-3 长短期记忆网络.mp4
  • 7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp4
  • 7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp4
  • 7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4
  • 7-7 数据预处理之分词.mp4
  • 7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
  • 7-9 实战代码模块解析.mp4

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