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  • 02_数据集分析_逻辑回归模型创建分析.ev4.mp4
  • 03_数据集分析_协同过滤模型创建.ev4.mp4
  • 04_Pandas拆分数据.ev4.mp4
  • 05_用户行为数据情况分析.ev4.mp4
  • 06_用户类别ALS模型训练_评分数据处理.ev4.mp4
  • 07_用户类别ALS模型训练完成.ev4.mp4
  • 08_通过spark进行onehot编码.ev4.mp4
  • 09_根据时间划分训练集测试集.ev4.mp4
  • 10_用户特征数据缺失值处理分析.ev4.mp4
  • 11_sparkMLlib创建随机森林模型预测缺失值_clip.ev4.mp4
  • 12_缺失值预测完毕数据回填.ev4.mp4
  • 13_CTR预估数据准备完成.ev4.mp4
  • 14_SparkML训练逻辑回归模型说明.ev4.mp4
  • 15_SparkML训练CTR预估模型_数据合并.ev4.mp4
  • 16_SparkML训练CTR预估模型训练和结果说明.ev4.mp4
  • 17_根据用户喜好的类别找到对应的商品进行召回并缓存.ev4.mp4
  • 18_离线推荐实时推荐说明.ev4.mp4
  • 19_实时推荐完成.ev4.mp4
  • 20_推荐命令行运行效果展示.ev4.mp4
  • 21_推荐过程回顾&问题说明.ev4.mp4
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