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  • 23-【第三周】nn网络层-池化-线性-激活函数层.mp4
  • 24-【第三周】作业讲解.mp4
  • 25-【第四周】权值初始化.mp4
  • 26-【第四周】损失函数（一）.mp4
  • 27-【第四周】损失函数(二).mp4
  • 28-【第四周】优化器optimizer的概念.mp4
  • 29-【第四周】torch.optim.SGD.mp4
  • 30-【第四周】作业讲解.mp4
  • 31-【第五周】学习率调整策略.mp4
  • 32-【第五周】TensorBoard简介与安装.mp4
  • 33-【第五周】TensorBoard使用（一）.mp4
  • 34-【第五周】TensorBoard使用（二）.mp4
  • 35-【第五周】hook函数与CAM可视化.mp4
  • 36-【第五周】作业讲解.mp4
  • 37-【第六周】正则化之weight_decay.mp4
  • 38-【第六周】正则化之Dropout.mp4
  • 39-【第六周】Batch Normalization.mp4
  • 40-【第六周】Normalizaiton_layers.mp4
  • 41-【第六周】作业讲解.mp4
  • 42-【第七周】模型保存与加载.mp4
  • 43-【第七周】模型finetune.mp4
  • 44-【第七周】GPU的使用.mp4
  • 45-【第七周】PyTorch常见报错.mp4
  • 46-【第七周】作业讲解.mp4
  • 47-【第八周】图像分类一瞥.mp4
  • 48-【第八周】图像分割一瞥.mp4
  • 49-【第八周】图像目标检测一瞥（上）.mp4
  • 50-【第八周】图像目标检测一瞥（下）.mp4
  • 51-【第九周】生成对抗网络一瞥.mp4
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