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05-第一周【任务1】矩阵对角化以及SVD分解.mp4
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06-第一周【任务1】逆矩阵-最小二乘及PCA原理推导.mp4
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07-第一周【任务2】：极大似然估计.mp4
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08-第一周【任务2】：无约束最优化.mp4
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09-第一周【任务2】：有约束最优化.mp4
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10-【第一周作业讲解】为什么要用最小二乘.mp4
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11-【第一周作业讲解】矩阵的分解及其应用.mp4
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12-【第一周作业讲解】极大似然估计以及优化理论.mp4
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13-【第一周作业讲解】熟悉svd分解算法的流程.mp4
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14-第二周【任务1】：机器学习算法基本概念.mp4
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15-第二周【任务1】：过拟合欠拟合超参数验证集.mp4
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16-第二周【任务2】：估计-偏差和方差.mp4
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17-第二周【任务2】：贝叶斯估计.mp4
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18-第二周【任务2】：逻辑回归.mp4
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19-第二周作业讲解.mp4
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20-第三周【任务1】学习支持向量机LDA.mp4
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21-第三周【任务1】其他监督学习算法SVM.mp4
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22-第三周【任务2】决策树-kmeans算法.mp4
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23-第三周作业讲解.mp4
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24-第四周【任务1】：前馈神经网络结构表达能力.mp4
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25-第四周【任务1】：激活函数损失函数.mp4
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26-第四周【任务2】前馈神经网络技巧.mp4
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27-第四周【任务2】前向后向算法.mp4
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28-第四周作业讲解.mp4
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29-第五周【任务1】范数惩罚正则化.mp4
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30-第五周【任务1】：数据增强bagging&dropout.mp4
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31-第五周【任务2】深度模型中的优化.mp4
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32-第五周作业讲解.mp4
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33-第六周【任务1】cnn前向后向.mp4
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34-第六周【任务1】局部感知权值共享.mp4
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35-第六周【任务2】lenet&alexnet.mp4
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36-第六周【任务2】vggnet googlenet.mp4
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37-第六周【任务3】CNN应用——RCNN目标检测.mp4
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38-第六周【任务3】CNN应用——Bounding_box regression.mp4
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39-第六周【任务3】CNN应用——FastRCNN.mp4
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40-第六周【任务3】CNN应用——CNN人脸特征点定位.mp4
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41-第六周作业讲解.mp4
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42-【论文精读（选修）】mobilenet-01-背景介绍.mp4
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43-【论文精读（选修）】mobilenet-02-论文结构&摘要精读.mp4
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44-【论文精读（选修）】mobilenet-03-主体架构&深度可分离卷积.mp4
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45-【论文精读（选修）】mobilenet-04-超参数.mp4
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46-【论文精读（选修）】mobilenet-05-后续创新及改进.mp4
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47-【论文精读（选修）】mobilenet-06-代码结构.mp4
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48-【论文精读（选修）】mobilenet-07-模型设计.mp4
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49-【论文精读（选修）】mobilenet-08-模型评估.mp4
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50-第七周【任务1】RNN概念&前向传播.mp4
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51-第七周【任务1】RNN反向传播与并行计算.mp4
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52-第七周【任务2】lstm.mp4
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53-第七周【任务2】gru.mp4
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54-第七周【任务3】plstm&lstm在ocr的应用.mp4
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55-第七周作业讲解.mp4
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56-第八周【任务1】推理加速.mp4
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57-第八周【任务1】训练加速.mp4
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58-第八周【任务2】自适应技术.mp4
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59-第8周作业讲解.mp4