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  • 1.1 R 语言在医学科研与论文写作中的应用前景_.mp4
  • 1.2 R 语言软件简介与安装_.mp4
  • 1.3 R 语言中数据集的创建_.mp4
  • 1.4 基本数据管理方法_.mp4
  • 10.1 聚类分析_.mp4
  • 11.1 诊断试验ROC分析_.mp4
  • 2.1 R 语言绘图基本知识_.mp4
  • 2.2 R 语言的常见图形绘制_.mp4
  • 3.1 描述性统计分析（上）_.mp4
  • 3.2 描述性统计分析（下）_.mp4
  • 3.3 线性相关与秩相关_.mp4
  • 3.4 组间差异的t检验_.mp4
  • 3.5 组间差异的秩和检验_.mp4
  • 4.1 单因素方差分析（上）_.mp4
  • 4.2 单因素方差分析（下）_.mp4
  • 4.3 双因素方差分析_.mp4
  • 4.4 多元方差分析（上）_.mp4
  • 4.5 多元方差分析（下）_.mp4
  • 4.6 Kruskal-Wallis检验与Friedman检验_.mp4
  • 5.1 四格表的卡方检验_.mp4
  • 5.2 列联表资料的处理_.mp4
  • 5.3 秩和检验在处理列联表资料中的应用_.mp4
  • 6.1 简单线性回归（上）_.mp4
  • 6.2 简单线性回归（下）_.mp4
  • 6.3 残差与回归值&预测域与置信带_.mp4
  • 6.4多元线性回归模型_.mp4
  • 6.5 线性回归模型在方差分析中的应用_.mp4
  • 7.1 广义线性模型和glm() 函数_.mp4
  • 7.2 Logistic回归模型（上）_.mp4
  • 7.3 Logistic回归模型（下）_.mp4
  • 7.4 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（上）_.mp4
  • 7.5 Nomogram列线图&亚组分析森林图绘制（下）_.mp4
  • 7.6 泊松回归模型_.mp4
  • 8.1 生存资料的描述_.mp4
  • 8.2 组间生存曲线比较&生存曲线绘制_.mp4
  • 8.3 Cox比例风险模型&列线图绘制（上）_.mp4
  • 8.4 Cox比例风险模型&列线图绘制（下）_.mp4
  • 8.5 竞争风险模型_.mp4
  • 9.1 主成分分析_.mp4
  • 9.2 探索性因子分析_.mp4

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