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490 R语言
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03 第三部分(数据挖掘)3套课程【含讲义+代码+数据】
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01.基于R语言数据挖掘视频教程(附讲义)28课
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小学初中大学电子教材大全
00.配套资料(讲义)
01.一元线性回归模型_.mp4
02.多元线性回归模型_.mp4
03.模型假设前提1_.mp4
04.模型假设前提2_.mp4
05.模型假设前提3_.mp4
06.模型的显著性检验及诊断_.mp4
07.朴素贝叶斯思想_.mp4
08.后验概率落地_.mp4
09.朴素贝叶斯算法的有效性_.mp4
10.函数语法与参数含义_.mp4
11.案例-毒蘑菇验证_.mp4
12.KNN算法理论基础_.mp4
13.KNN的几个疑问_.mp4
14.如何确定K值_.mp4
15.函数语法与参数含义_.mp4
16.案例1-用户流失模型分析_.mp4
17.案例2-乳腺癌诊断模型分析_.mp4
18.决策树理论_.mp4
19.CART算法与C50算法比较_.mp4
20.基尼指数_.mp4
21.剪枝-惩罚矩阵_.mp4
22.函数语法与参数含义_.mp4
23.案例-决策树模型_.mp4
24.Logistic模型的用途_.mp4
25.模型介绍_.mp4
26.模型参数求解_.mp4
27.函数语法与参数含义_.mp4
28.案例-电信行业客户流失模型分析_.mp4
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