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A1121615门研究方法课程 为你的学术提高保驾护航1599
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12、类别数据分析30讲:数据、模型与应用
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1. 课件和数据.html
10. 1.8应用线性回归基础-线性回归假定及变量转换(1).mp4
11. 1.9应用线性回归基础-线性回归假定及变量转换(2).mp4
12. 1.10常见的数据问题与解决方案(1).mp4
13. 1.11常见的数据问题与解决方案(2).mp4
14. 1.12常见的数据问题与解决方案(3).mp4
15. 2.1分类数据分析基础:列联表与卡方检验.mp4
16. 2.2分类数据分析基础:线性概率模型.mp4
17. 2.3分类数据回归基础:几率和几率比.mp4
18. 2.4分类数据回归基础:二项变量回归(Binary-Logistic-Models)(1).mp4
19. 2.5分类数据回归基础:二项变量回归(Binary-Logistic-Models)(2).mp4
2. 课程前言.mp4
20. 2.6分类数据回归基础:最大似然估计.mp4
21. 2.7分类数据回归基础:理解logit模型的MLE结果.mp4
22. 2.8嵌套模型的似然比率检验.mp4
23. 2.9logit模型回归系数的解释.mp4
24. 2.10-案例研究.mp4
25. 2.11案例研究(2).mp4
26. 3.1-线性概率模型与逻辑斯蒂模型:probit模型介绍.mp4
27. 3.2-线性概率模型与逻辑斯蒂模型:Ordered-logistic-model模型介绍1.mp4
28. 3.3线性概率模型与逻辑斯蒂模型:Ordered-logistic-model模型介绍2.mp4
29. 3.4-线性概率模型与逻辑斯蒂模型:ologit模型介绍(1).mp4
3. 1.1应用线性回归基础-描述统计.mp4
30. 3.5-线性概率模型与逻辑斯蒂模型:ologit模型介绍(2).mp4
31. 3.6线性概率模型与逻辑斯蒂模型:统计检验和ologit模型解释.mp4
32. 3.7线性概率模型与逻辑斯蒂模型:ologit模型:平行性假定.mp4
33. 4.1多分类变量回归模型:作业讲解(1).mp4
4. 1.2应用线性回归基础-统计推断.mp4
5. 1.3应用线性回归基础-简单回归.mp4
6. 1.4应用线性回归基础-多元线性回归.mp4
7. 1.5应用线性回归基础-中介效应.mp4
8. 1.6应用线性回归基础-调节效应(1).mp4
9. 1.7应用线性回归基础-调节效应(2).mp4
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