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1. 应用线性回归分析课程资料.html
10. 5.5-处理不满足回归假定的方法（4）.mp4
11. 5.4-处理不满足回归假定的方法（3）.mp4
12. 5.3-处理不满足回归假定的方法（2）.mp4
13. 5.2-处理不满足回归假定的方法（1）.mp4
14. 5.1-线性回归假定与诊断--.mp4
15. 4.8连续变量之间的交互效应（3）.mp4
16. 4.7连续变量之间的交互效应（2）.mp4
17. 4.6连续变量之间的交互效应（1）.mp4
18. 4.5-类别变量与连续变量的交互效应（2）.mp4
19. 4.4-类别变量与连续变量的交互效应（1）.mp4
2. 7.3-课程总结（3）.mp4
20. 4.3-连续变量与虚拟变量的交互效应.mp4
21. 4.2-两个虚拟变量的交互效应.mp4
22. 4.1-什么是交互效应？.mp4
23. 3.8-嵌套模型及补充.mp4
24. 3.7-多元线性回归几个知识点.mp4
25. 3.6-自变量为类别变量的回归模型.mp4
26. 3.5-多元线性回归模型.mp4
27. 3.4-多元分析类型（四）、（五）：交互作用和多因素.mp4
28. 3.3-多元分析类型（二）：关系链和（三）-抑制变量--.mp4
29. 3.2-多元分析类型（一）：虚假相关（2）.mp4
3. 7.2-课程总结（2）.mp4
30. 3.1-多元分析类型（一）：虚假相关（1）-.mp4
31. 2.6-自变量为虚拟变量的简单回归模型.mp4
32. 2.5--线性关系：一元线性回归（4）.mp4
33. 2.4--线性关系：一元线性回归（3）.mp4
34. 2.3--线性关系：一元线性回归（2）.mp4
35. 2.2--线性关系：一元线性回归（1）.mp4
36. 2.1--散点图、协方差与相关系数.mp4
37. 1.5--方差分析的命令操作及补充.mp4
38. 1.4--方差分析的概念介绍.mp4
39. 1.3--T-检验（t-test）分析.mp4
4. 7.1-课程总结（1）.mp4
40. 1.2连续变量的描述和统计推断.mp4
41. 1.1-抽样调查数据分析基础.mp4
42. 这门课讲了什么？.mp4
43. 为什么要学习本门课程？.mp4
5. 6.4-未观察到的变量.mp4
6. 6.3-共线性问题.mp4
7. 6.2-奇异值.mp4
8. 6.1-数据缺失.mp4
9. 5.6-处理不满足回归假定的方法（5）.mp4

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