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A11648数据分析业务实战5880
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数据分析师之业务场景实战-电商项目（录播）
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01_1102项目课开班班会.mp4
02_1-1：为什么要学习电商数据分析？.mp4
03_1-2：课程学习目标.mp4
04_1-3：数据分析的流程.mp4
05_1-4：案例：预测你未来的薪资.mp4
06_2-1：什么是用户行为分析.mp4
07_2-2：用户行为分析背景和目的.mp4
08_2-3：方法论详解.mp4
09_2-4：项目数据分析实操.mp4
10_2-5：结论解读，总结归纳.mp4
11_2-6：如何做一份高质量的数据分析报告.mp4
12_3-1：什么是用户价值.mp4
13_3-2：项目背景及问题分析.mp4
14_3-3：用户价值分析方法论.mp4
15_3-4：实战RFM模型.mp4
16_3-5：解读分析结果，归纳结论.mp4
17_4-1：什么是用户画像.mp4
18_4-2：项目背景及问题分析.mp4
19_4-3：电商用户画像数据指标体系.mp4
20_4-4：体系搭建实操.mp4
21_4-5：解读分析结果，归纳结论.mp4
22_5-1：什么是销售预测.mp4
23_5-2：项目背景及问题分析.mp4
24_5-3：方法论详解.mp4
25_5-4：项目实操.mp4
26_5-5：结论解读，归纳分析.mp4
27_5-6：落地应用场景.mp4
28_6-1：什么是用户推荐.mp4
29_6-2：项目背景及问题分析.mp4
30_6-3：用户推荐分析方法论.mp4
31_6-4：实战案例：协同过滤模型.mp4
32_6-5：解读分析结果，归纳总结.mp4
33_7-1：项目背景讲解.mp4
34_7-2：认识数据.mp4
35_7-3：用户特征分析思路.mp4
36_7-4：模型选型和效果比较.mp4
37_7-5：以终为始，假设先行.mp4
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