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A12008_Halcon深度学习项目实战系统教程
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1_1-Halcon中深度学习的应用.mp4
1_2-了解Halcon深度学习.mp4
1_3-深度学习环境搭建与Halcon环境变量配置.mp4
1_4-Halcon通用深度学习流程.mp4
1_5-随机梯度下降法.mp4
1_6-迁移学习.mp4
1_7-设置训练参数超参数.mp4
1_8-训练验证结果.mp4
2_1-准备网络和数据.mp4
2_2-训练网络并评估训练过程.mp4
2_3-分类器的应用与评估.mp4
2_4-评估分类检测结果.mp4
3_1-目标检测水平矩形的原理.mp4
3_2-目标检测水平矩形的数据集.mp4
3_3-模型参数.mp4
3_4-评估检测结果.mp4
3_5-目标检测水平矩形的步骤.mp4
3_6-封装本地函数.mp4
4_1-目标检测自由矩形的数据集.mp4
4_2-模型训练与检测结果.mp4
4_3-自由矩形应用案例.mp4
5_1-语义分割的数据集.mp4
5_2-第一次训练结果评估.mp4
5_3-第二次训练结果评估.mp4
5_4-语义分割实现步骤.mp4
6_1-导出代码前调整代码并封装.mp4
6_2-Halcon转换C#.mp4
6_3-快速部署代码.mp4
6_4-快速应用与各项参数的获取.mp4
7_1-缺陷分析与异常值检测实现步骤.mp4
7_2-数据标注与训练.mp4
7_3-推理与检测.mp4
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