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01-导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？[防断更微1181191176].md
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01-导读：如何在机器学习中运用线性代数工具？[防断更微1181191176].mp3
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02-基本概念：线性代数研究的到底是什么问题？[防断更微1181191176].md
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03-矩阵：为什么说矩阵是线性方程组的另一种表达？[防断更微1181191176].md
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04-解线性方程组：为什么用矩阵求解的效率这么高？[防断更微1181191176].md
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05-线性空间：如何通过向量的结构化空间在机器学习中做降维处理？[防断更微1181191176].md
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06-线性无关：如何理解向量在N维空间的几何意义？[防断更微1181191176].md
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07-基和秩：为什么说它表达了向量空间中“有用”的向量个数？[防断更微1181191176].md
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08-线性映射：如何从坐标系角度理解两个向量空间之间的函数？[防断更微1181191176].md
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09-仿射空间：如何在图形的平移操作中大显身手？[防断更微1181191176].md
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10-解析几何：为什么说它是向量从抽象到具象的表达？[防断更微1181191176].md
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11-如何运用线性代数方法解决图论问题？[防断更微1181191176].md
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12-如何通过矩阵转换让3D图形显示到二维屏幕上？[防断更微1181191176].md
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13-如何通过有限向量空间加持的希尔密码，提高密码被破译的难度？[防断更微1181191176].md
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14-如何在深度学习中运用数值代数的迭代法做训练？[防断更微1181191176].md
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15-如何从计算机的角度来理解线性代数？[防断更微1181191176].md
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基础通关-线性代数5道典型例题及解析[防断更微1181191176].md
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结束语-和数学打交道这么多年，我的三点感悟[防断更微1181191176].md
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开篇词-从今天起，学会线性代数[防断更微1181191176].md
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强化通关-线性代数水平测试20题[防断更微1181191176].md
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