涵盖全网各种付费课程，加入会员终身学习

信息加载中,请等待...

  • (3.1)--3-6数据爬虫的编订.pdf
  • (3.2)--3-17【梳理】特征处理方法.pdf
  • (3.3)--3-18【梳理】重难点概览.pdf
  • [3.10]--3-12用Spark处理特征（下）.mp4
  • [3.11]--3-13如何采集用户行为数据.mp4
  • [3.12]--3-14使用Kafka和Cassandra处理行为数据（上）.mp4
  • [3.13]--3-15使用Kafka和Cassandra处理行为数据（下）.mp4
  • [3.1]--3-1特征工程---为推荐系统准备食材（上）.mp4
  • [3.2]--3-2特征工程---为推荐系统准备食材（下）.mp4
  • [3.3]--3-3如何做好特征工程（上）.mp4
  • [3.4]--3-4如何做好特征工程（中）.mp4
  • [3.5]--3-5如何做好特征工程（下）.mp4
  • [3.6]--3-7用pandas可视化数据（上）.mp4
  • [3.7]--3-8用pandas可视化数据（下）.mp4
  • [3.8]--3-10Spark---业界最流行的大数据框架.mp4
  • [3.9]--3-11用Spark处理特征（上）.mp4

Copyright © 免费制作

⚠
1.本站不存储真实文件，仅展示文件信息。
2.用户自主配置内容，包括但不限于文件夹、链接、关联网盘等，不代表本站立场。
3.本站以文本、图片展示内容，无法及时审核其合法性。发现侵权内容，请提供资质及链接给客服，将立即移除。
官网：pan.tpym.cn 微信：fffin77
确定