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  • (5.1)--5-22【梳理】重难点梳理.pdf
  • [5.10]--5-11深度学习需要的特征如何处理（下）.mp4
  • [5.11]--5-12如何保存线上服务特征.mp4
  • [5.12]--5-13搭建并训练MLP模型（上）.mp4
  • [5.13]--5-14搭建并训练MLP模型（中）.mp4
  • [5.14]--5-15搭建并训练MLP模型（下）.mp4
  • [5.15]--5-16模型调优怎么做（1）.mp4
  • [5.16]--5-17模型调优怎么做（2）.mp4
  • [5.17]--5-18模型调优怎么做（3）.mp4
  • [5.18]--5-19模型调优怎么做（4）.mp4
  • [5.19]--5-21利用深度学习模型完善排序服务.mp4
  • [5.1]--5-1排序层---如何活动最精确的结果排序.mp4
  • [5.2]--5-2协同过滤---最经典的排序算法.mp4
  • [5.3]--5-3协同过滤算法实现.mp4
  • [5.4]--5-5深度学习---革命性的机器学习模型.mp4
  • [5.6]--5-7用三个例子体验TensorFlow（上）.mp4
  • [5.7]--5-8用三个例子体验TensorFlow（下）.mp4
  • [5.8]--5-9MLP---最经典的深度学习模型.mp4
  • [5.9]--5-10深度学习需要的特征如何处理（上）.mp4

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