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  • 01 卷积网络参数定义_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 02 网络流程解读_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 03 Vision模块功能解读_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 04 分类任务数据集定义与配置_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 05 图像增强的作用_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 06 数据预处理与数据增强模块_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 07 Batch数据制作_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 08 迁移学习的目标_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 09 迁移学习策略_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 10 加载训练好的网络模型_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 11 优化器模块配置_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 12 实现训练模块_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 13 训练结果与模型保存_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 14 加载模型对测试数据进行预测_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 15 额外补充-Resnet论文解读_ev[防断更微1181191176].mp4
  • 16 额外补充-Resnet网络架构解读_ev[防断更微1181191176].mp4

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