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  • 21.深度学习的学习算法,梯度下降法和链式法则.mp4
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  • 25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4
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  • 27.项目一:数字图像识别,让机器具有一双眼睛.mp4
  • 28.项目二:以图搜图技术详解实战01.mp4
  • 29.项目二:以图搜图技术详解实战02.mp4
  • 3.从傻瓜到智能,梯度下降法学习法.mp4
  • 30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4
  • 31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4
  • 32.项目三:推荐系统整体流程架构解读01.mp4
  • 33.项目三:A_B测试和相关指标解读02.mp4
  • 34.项目三:关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4
  • 35.项目三:推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4
  • 36.项目三:推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4
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  • 40.常见面试题解读01.mp4
  • 41.常见面试题解读02.mp4
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  • 44.逻辑回归和神经元.mp4
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