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01-数据结构与算法之美
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03-基础篇 (38讲)
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05丨数组:为什么很多编程语言中数组都从0开始编号?.html
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06丨链表(上):如何实现LRU缓存淘汰算法?.html
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07丨链表(下):如何轻松写出正确的链表代码?.html
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08丨栈:如何实现浏览器的前进和后退功能?.html
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09丨队列:队列在线程池等有限资源池中的应用.html
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10丨递归:如何用三行代码找到“最终推荐人”?.html
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11丨排序(上):为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎?.html
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12丨排序(下):如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素?.html
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13丨线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序?.html
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14丨排序优化:如何实现一个通用的、高性能的排序函数?.html
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15丨二分查找(上):如何用最省内存的方式实现快速查找功能?.html
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16丨二分查找(下):如何快速定位IP对应的省份地址?.html
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17丨跳表:为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合?.html
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18丨散列表(上):Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的?.html
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19丨散列表(中):如何打造一个工业级水平的散列表?.html
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20丨散列表(下):为什么散列表和链表经常会一起使用?.html
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21丨哈希算法(上):如何防止数据库中的用户信息被脱库?.html
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22丨哈希算法(下):哈希算法在分布式系统中有哪些应用?.html
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23丨二叉树基础(上):什么样的二叉树适合用数组来存储?.html
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24丨二叉树基础(下):有了如此高效的散列表,为什么还需要二叉树?.html
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25丨红黑树(上):为什么工程中都用红黑树这种二叉树?.html
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26丨红黑树(下):掌握这些技巧,你也可以实现一个红黑树.html
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27丨递归树:如何借助树来求解递归算法的时间复杂度?.html
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28丨堆和堆排序:为什么说堆排序没有快速排序快?.html
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29丨堆的应用:如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词?.html
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30丨图的表示:如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系?.html
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31丨深度和广度优先搜索:如何找出社交网络中的三度好友关系?.html
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32丨字符串匹配基础(上):如何借助哈希算法实现高效字符串匹配?.html
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33丨字符串匹配基础(中):如何实现文本编辑器中的查找功能?.html
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34丨字符串匹配基础(下):如何借助BM算法轻松理解KMP算法?.html
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35丨Trie树:如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能?.html
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36丨AC自动机:如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能?.html
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37丨贪心算法:如何用贪心算法实现Huffman压缩编码?.html
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38丨分治算法:谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想.html
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39丨回溯算法:从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想.html
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40丨初识动态规划:如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题?.html
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41丨动态规划理论:一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题.html
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42丨动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?.html
42丨动态规划实战:如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能?.mp3
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