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07-数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)
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001丨如何组建一个数据科学团队?.html
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003丨数据科学家基础能力之概率统计.html
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004丨数据科学家基础能力之机器学习.html
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005丨数据科学家基础能力之系统.html
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008丨曾经辉煌的雅虎研究院.html
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009丨数据科学家高阶能力之分析产品.html
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010丨数据科学家高阶能力之评估产品.html
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011丨数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.html
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045丨职场话题:当数据科学家遇见产品团队.html
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046丨职场话题:数据科学家应聘要具备哪些能力?.html
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047丨职场话题:聊聊数据科学家的职场规划.html
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054丨数据科学团队养成:电话面试指南.html
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055丨数据科学团队养成:Onsite面试面面观.html
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056丨成为“香饽饽”的数据科学家,如何衡量他们的工作呢?.html
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057丨人工智能领域知识体系更新周期只有5~6年,数据科学家如何培养?.html
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058丨数据科学家团队组织架构:水平还是垂直,这是个问题.html
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122丨数据科学家必备套路之一:搜索套路.html
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123丨数据科学家必备套路之二:推荐套路.html
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124丨数据科学家必备套路之三:广告套路.html
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139丨数据科学团队怎么选择产品和项目?.html
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155丨微软研究院:工业界研究机构的楷模.html
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156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.html
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复盘 6丨数据科学家与数据科学团队是怎么养成的?.html
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