-6、商学院VIP-/套餐22：D到F登H沌大学等热门平台/13 极客时间/02-视频课/50-99/61-TensorFlow快速入门与实战

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01丨课程内容综述.mp4
02丨第一章内容概述.mp4
03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
05丨TensorFlow的应用场景.mp4
06丨TensorFlow的落地应用.mp4
07丨TensorFlow的发展现状.mp4
08丨第二章内容概述.mp4
09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
10丨Hello TensorFlow.mp4
11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
13丨第三章内容概述.mp4
14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
22丨会话（Session）是什么.mp4
23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
24丨第四章内容概述.mp4
25丨房价预测模型的前置知识.mp4
26丨房价预测模型介绍.mp4
27丨房价预测模型之数据处理.mp4
28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
34丨第五章内容概述.mp4
35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
42丨实战MNIST CNN网络.mp4
43丨第六章内容概述.mp4
44丨准备模型开发环境.mp4
45丨生成验证码数据集.mp4
46丨输入与输出数据处理.mp4
47丨模型结构设计.mp4
48丨模型损失函数设计.mp4
49丨模型训练过程分析.mp4
50丨模型部署与效果演示.mp4
51丨第七部分内容介绍.mp4
52丨人脸识别问题概述.mp4
53丨典型人脸相关数据集介绍.mp4
54丨人脸检测算法介绍.mp4
55丨人脸识别算法介绍.mp4
56丨人脸检测工具介绍.mp4
57丨解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
58丨实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
59丨测试与可视化分析.mp4
60丨番外篇内容介绍.mp4
61丨TensorFlow 社区介绍.mp4
62丨TensorFlow 生态-TFX.mp4
63丨TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
64丨如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
65丨ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
66丨课程总结.mp4

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