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96-生物信息公开课【三味教育】
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斯坦福公开课-机器学习【三味教育】
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【第八集】顺序最小优化算法(1)【三味教育】.mp4
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【第二集】监督学习应用与梯度下降(1)【三味教育】.mp4
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【第二十集】策略搜索(1)【三味教育】.mp4
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【第九集】经验风险最小化(1)【三味教育】.mp4
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【第六集】朴素贝叶斯(1)【三味教育】.mp4
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【第七集】最优间隔分类器问题(1)【三味教育】.mp4
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【第三集】欠拟合与过拟合概念(1)【三味教育】.mp4
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【第十八集】线性二次型调节 控制(1)【三味教育】.mp4
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【第十二集】K-means算法(1)【三味教育】.mp4
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【第十集】特征选择(1)【三味教育】.mp4
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【第十九集】微分动态规划(1)【三味教育】.mp4
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【第十六集】马尔可夫决策过程(1)【三味教育】.mp4
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【第十七集】离散与维数灾难(1)【三味教育】.mp4
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【第十三集】高斯混合模型(1)【三味教育】.mp4
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【第十四集】主成分分析法(1)【三味教育】.mp4
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【第十五集】奇异值分解(1)【三味教育】.mp4
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【第十一集】贝叶斯统计正则化(1)【三味教育】.mp4
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【第四集】牛顿方法(1)【三味教育】.mp4
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【第五集】生成学习算法(1)【三味教育】.mp4
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【第一集】机器学习的动机与应用(1)【三味教育】.mp4
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